Nejlepší ETL nástroje pro migraci na PostgreSQL

Co je ETL?

ETL odkazuje na extrahovat, transformovat a načítat, je to 3krokový proces používaný k extrakci dat z různých zdrojů (které mohou existovat v různých formách), čištění a načtení do cílové databáze pro analýzu. ETL je populární proces ve světě datových skladů, kde jsou integrována data z různých datových zdrojů a načtena do cílové databáze pro provádění analýz a reportingu pro podnikání. Jednoduše řečeno, ETL se používá k extrahování dat ze zdroje dat, jako je databáze nebo soubor, a poté je vyčištěn, transformován podle obchodních požadavků a poté načten do cílové databáze.

Proces ETL existuje ve formě různých nástrojů. Existuje několik populárních nástrojů ETL, které podniky široce používají k řešení různých požadavků na migraci dat. Ačkoli tyto nástroje existují, neexistuje žádná záruka, že požadavky na migraci dat budou splněny okamžitě, a proto se správci databází a vývojáři často rozhodují pro vytváření vlastních ETL, aby zvládli složité problémy migrace dat v reálném čase.

Proč ETL?

Kdykoli existuje požadavek na migraci dat, první věc, kterou správci databází nebo vývojáři hledají, je nástroj ETL. Data mohou existovat v různých formách; v databázi RDBMS, plochých souborech, CSV atd., a požadavkem by byla migrace, integrace všech těchto dat do jediné databáze, nebo pokud je cílová databáze jiná, proces transformace dat by se stal kritickým. Tyto výzvy lze řešit pomocí nástrojů ETL, které mohou ušetřit náklady a obchodní čas. V dnešním světě může nedostatek specifických nástrojů ETL stát organizace značné vývojové úsilí a peníze na vybudování efektivního automatizovaného procesu migrace dat. Díky světu open source existuje několik populárních nástrojů ETL s otevřeným zdrojovým kódem, které mohou řešit složité problémy migrace dat v reálném čase.

I když existují různé důvody pro migraci dat, rád bych se zaměřil na dva typické požadavky na migraci dat...

• Migrujte data z různých zdrojů (databáze, ploché soubory a CSV) do jedné databáze v prostředí datového skladu, pravděpodobně open source databáze, což by výrazně snížilo celkové náklady na vytváření DWH prostředí. To by byla schůdná možnost, protože aplikace v reálném čase budou využívat stávající komerční databáze a DWH bude data hostovat v databázi s otevřeným zdrojovým kódem
• Migrujte databáze a aplikace v reálném čase z komerčních databází do databází s otevřeným zdrojovým kódem, jako je PostgreSQL, a získejte tak pro podniky mnohem nižší náklady na datové operace.

V tomto blogu bych se zaměřil na identifikaci nástrojů ETL, které mohou pomoci při migraci dat do databáze PostgreSQL.

Proč migrovat na PostgreSQL?

PostgreSQL je open source databáze podnikové třídy s bohatými funkcemi, která je první možností, kterou si podniky vybírají pro své různé požadavky na provoz dat v reálném čase a má implementace v různých kritických prostředích. Poté, co si uvědomil potenciál této vysoce spolehlivé a efektivní databáze RDBMS, stále více podniků volí migraci svých databází a aplikací do ní. Migrace stávajících databází do PostgreSQL přináší výrazné snížení nákladů na IT, díky čemuž je „Migrace na PostgreSQL“ v dnešní době zcela běžným požadavkem a přichází požadavek na migraci dat, což je místo, kde začíná hon na nástroj ETL.

Jak bylo řečeno výše, existuje celá řada komerčních a open-source ETL nástrojů a téměř všechny nástroje podporují PostgreSQL.

Co jsou nejlepší nástroje ETL?

Ora2pg

Ora2pg je MOŽNOST, pokud máte v úmyslu migrovat data z databáze Oracle do PostgreSQL. Jedná se o open source nástroj založený na Perlu, který byl speciálně vyvinutý pro migraci schémat, dat z databází Oracle do PostgreSQL a velmi dobře si rozumí s oběma databázemi a dokáže migrovat data jakékoli velikosti. Migrace větších velkých objektů může být nákladná z hlediska času a hardwaru.

Výhody: Ora2pg je velmi oblíbený nástroj používaný pro specifickou migraci databází Oracle do PostgreSQL. Podporuje operační systémy Windows a Linux a používá textové rozhraní. Tento nástroj si velmi dobře rozumí s oběma databázemi a je z hlediska funkčnosti poměrně spolehlivý. Když jsme migrovali data v produkčním prostředí, analýza dat (neboli cvičení datového rozumu) vedla k „0“ defektům dat, což je docela pozoruhodné. Docela efektivní při migraci datových typů, jako je datum/časové razítko a velké objekty. Snadné plánování úloh pomocí skriptu shellu na pozadí. Odpověď vývojáře na jakékoli problémy na githubu je dobrá.

Nevýhody: Instalační postup Ora2pg, který zahrnuje instalaci modulů Perl, klientů Oracle a Postgres, se může stát složitou záležitostí v závislosti na verzi operačního systému a ještě složitější, když totéž uděláte na OS Windows. Při paralelní migraci velkých tabulek s „velkými objekty“ (to znamená jedna úloha ora2pg s více vlákny) mohou nastat značné problémy s výkonem, což může vést k významné změně strategie migrace dat.

Talend

Talend je velmi oblíbený nástroj ETL používaný k migraci dat z libovolného zdroje (databáze nebo souboru) do jakékoli databáze. Tento nástroj podporuje databázi PostgreSQL a mnoho firem jej používá k migraci dat do PostgreSQL. Existují komerční i open source verze tohoto nástroje a open-source by měla být užitečná pro migraci dat.

Výhody: Talend je nástroj ETL založený na java používaný pro integraci dat a podporuje PostgreSQL. Snadno instalovatelný nástroj je dodáván s GUI s open source i komerční verzí. Může běžet na jakékoli platformě, která podporuje Javu. Vývojáři mohou psát vlastní kód Java, který lze integrovat do Talendu. Není velký problém, pokud musíte instruovat vývojáře nebo DBA, aby tento nástroj použil k migraci dat do PostgreSQL. Může migrovat nebo integrovat data z více zdrojů, jako je databáze nebo soubor.

Nevýhody: Plánování úloh může být problém. Lze jej většinou použít k migraci tabulek přiměřené velikosti s nemnoha možnostmi optimalizace pro zlepšení výkonu. Nemusí to být skvělá volba pro migraci velkých tabulek s miliony řádků. Může přinést základní provozní problémy. Potřebuje odborné znalosti jazyka Java, aby tento nástroj zvládl, zejména při integraci vlastního kódu. Není snadné dosáhnout úrovně pohodlí na tomto nástroji během krátké doby. Není možné skriptovat a plánovat úlohy migrace dat.

SQLINES

Sqlines je další open-source ETL nástroj, který dokáže migrovat data do a z libovolné databáze. Toto je další dobrá možnost migrace dat do databází PostgreSQL z téměř jakékoli komerční nebo open source databáze. Osobně jsem tímto nástrojem ohromen. Je vyvíjen pomocí C/C++ a je velmi jednoduchý na použití bez složitostí kolem instalačního procesu (stačí stáhnout a rozbalit instalační program a máte hotovo!). Vzhledem k tomu, že se jedná o nástroj založený na C/C++, může při migraci velkých databází dojít k velkým výkonům. Řekl bych, že tento nástroj se vyvíjí a náklady na předplatné podpory jsou velmi rozumné.

Výhody: Jak bylo uvedeno výše, jsem ohromen skutečností, že tento nástroj je postaven na C/C++, což je obrovské plus. Docela snadná a jednoduchá instalace a nastavení. Používá textové rozhraní, díky kterému je opravdu snadné plánovat úlohy pomocí bash skriptů. Dokáže zpracovat velké objemy dat. Podpora od vývojářů je dobrá za velmi rozumnou cenu. Vývojáři jsou otevření vzít vaše nápady a implementovat, což z toho dělá ještě lepší možnost.

Nevýhody: O tomto nástroji moc lidí neví a vyvíjí se. Není mnoho možností konfigurace, které byste si mohli pohrát. Existuje určitý způsob, jak se tento nástroj stát konkurenceschopným, který není daleko. Můžete narazit na základní provozní problémy.

Pentaho

Pentaho je další nástroj pro migraci a integraci dat, který má opět komerční a open-source verze, které mohou migrovat data z jakéhokoli zdroje dat do jakékoli databáze. Toto je také možnost migrace dat do PostgreSQL. Tento nástroj podporuje širokou škálu databází a pracuje na větším prostoru s možnostmi vizualizace dat.

Výhody: Pentaho je nástroj založený na Javě, pracuje v režimu GUI a může běžet na operačních systémech jako Windows, Unix a Linux. Funguje na mnohem větším prostoru a je velmi dobrý v transformaci dat a vizualizaci. Jak bylo uvedeno výše, podporuje širokou škálu datových úložišť.

Nevýhody: není jednoduchý nástroj, který dokáže pouze extrahovat data a načíst je do cílové databáze. Proces migrace dat může být složitý a časově náročný. Silně se zaměřuje na transformaci dat, čištění, integraci a vizualizaci. Tento nástroj není dobrou volbou pro pouhou migraci dat z jedné databáze do jiné databáze bez jakýchkoli transformací dat nebo čištění. Výkon může být problém při migraci velkých objemů dat.

Vlastní ETL: Není přehnané říci, že vlastní ETL je jedním z nejběžnějších způsobů, jak dosáhnout komplexního efektivního a vysoce výkonného procesu ETL. DBA, vývojáři přistání do této situace není překvapením. Pro jediné ETL by bylo nemožné porozumět složitosti dat, tvaru dat a environmentálním problémům. Příklad:Když migrujete data z více různých databází v datovém centru se složitými datovými modely do databáze PostgreSQL hostované v jiném datovém centru nebo veřejném cloudu. V takové situaci může pouhý hon na nejlepší ETL skončit honbou za divokou husou. Pokud tedy chcete vytvořit proces ETL specifický pro prostředí a data, je použití vlastního ETL tou správnou cestou.

Výhody: Velmi dobrá alternativa pro organizace se složitým prostředím a složitými daty, kde prostě není možné najít ETL, který by řešil všechny vaše problémy s migrací dat. Může být velmi přínosný z hlediska funkčnosti a výkonu. Může snížit čas a náklady, pokud jde o opravu chyb a defektů v nástroji. Kritické, složité a silně vázané ETL operace mohou být vysoce výkonné a spolehlivé, protože vývojáři mají nad nástrojem plnou kontrolu. Flexibilita nemá hranice. Je to dobrá volba, když se díváte na možnosti nad rámec nástrojů ETL a může řešit jakoukoli úroveň složitosti. Pokud jste zvolili technologie jako Java nebo Python pro vytvoření vlastního ETL, velmi dobře ladí s PostgreSQL.

Nevýhody: Vytvoření vlastního ETL může být extrémně časově náročné. K vyřešení všech požadavků na migraci dat a dalších datových problémů je zapotřebí značného úsilí při návrhu a vývoji. Níže jsou uvedeny některé z výzev, s nimiž musí vlastní ETL držet krok, což může vyžadovat značné vývojové úsilí a čas na vylepšení:

• Změny životního prostředí
• Změny architektury a architektury databáze ovlivňující operace ETL
• Změny typu dat
• Růst objemu dat, který významně ovlivňuje výkon migrace dat
• Změny struktury schématu nebo návrhu
• Jakákoli kritická změna kódu ETL musí být před uvedením do výroby podrobena vývoji a testování, což může zabrat hodně času

Obecně se vývoj ETL nepovažuje za kritickou část rozpočtu projektu, protože není součástí běžných obchodních aplikací nebo procesu vývoje databází. Není překvapením, že se podniky nerozhodnou vytvořit vlastní ETL, když se objeví problémy s rozpočtem, zdroji nebo časem.

Jaký je nejlepší nástroj ETL?

No, jednoznačná odpověď neexistuje. Vše záleží na vašich požadavcích a prostředí. Výběr ETL pro migraci dat do PostgreSQL závisí na různých faktorech, budete muset pochopit faktory ovlivňující migraci dat. Níže je většina z nich...

• Pochopte svá data
• Složitost dat
• Datové typy
• Zdroj dat
• Velikost dat
• Jaká jsou zdrojová data? v databázi? v plochém souboru? Strukturované nebo nestrukturované? atd.. atd..
• Jaké kroky bude vaše migrace dat zahrnovat? Vaše očekávání od nástroje.

Pokud znáte výše uvedené, budete téměř v pozici, kdy si vyberete nástroj ETL. Analýza výše uvedených faktorů vám pomůže vyhodnotit vlastnosti a schopnosti každého nástroje ETL. Techničtí odborníci provádějící migraci dat by se obecně podívali na nástroj ETL, který je účinný, flexibilní a vysoce výkonný.

Na konci dne není překvapením, když si nakonec vyberete více nástrojů ETL nebo dokonce sami vyvinete vlastní nástroj.

Abych byl upřímný, je těžké doporučit pouze jeden ETL nástroj bez znalosti vašich datových požadavků. Místo toho bych navrhoval nástroj, který by měl mít následující vlastnosti pro návrh efektivního a vysoce výkonného procesu migrace dat...

• Musí používat textové rozhraní s dostatečnými možnostmi konfigurace
• Musí být schopen efektivně migrovat velké množství dat efektivním využitím více procesorů a paměti
• Bylo by dobré, kdyby bylo možné tento nástroj nainstalovat na více operačních systémů. Některé nástroje specifické pro PostgreSQL podporují pouze Windows, což může představovat problémy z hlediska nákladů, efektivity a výkonu
• Musí být schopen porozumět zdrojovým datům a cílové databázi
• Musí mít flexibilní možnosti konfigurace s dostatečnou kontrolou, aby bylo možné zapojit nástroj do skriptu bash nebo python, přizpůsobit a naplánovat více úloh paralelně
• Musí být navržen optimální testovací proces, aby porozuměl možnostem migrace dat nástroje

Existují nástroje GUI, které lze snadno nastavit a migrovat data jedním kliknutím. Tyto nástroje jsou dobré pro migraci dat přiměřené velikosti v necloudovém prostředí a jsou vysoce závislé na infrastruktuře a kapacitě hardwaru. Nebude k dispozici mnoho jiných možností než zvýšení kapacity infračerveného rozhraní pro rychlejší migraci dat a možnosti spouštění více úloh jsou také ponuré.

Při migraci dat do PostgreSQL bych se začal poohlížet po Talendu nebo SQLines. Pokud potřebuji migrovat data z Oracle, pak bych se podíval na Ora2pg.