V našich předchozích příspěvcích na blogu jsme diskutovali o možnostech a fungování PostgreSQL Automatic Failover (PAF) od Cluster Labs a Replication Manager (repmgr) od 2ndQuadrant. V posledním příspěvku této série zkontrolujeme poslední řešení, Patroni by Zalando, a porovnáme všechna tři na konci, abyste mohli určit, který rámec vysoké dostupnosti je nejlepší pro vaše hostingové nasazení PostgreSQL.
- Správa vysoké dostupnosti v PostgreSQL – Část I:Automatické převzetí služeb při selhání PostgreSQL
- Správa vysoké dostupnosti v PostgreSQL – část II:Správce replikací
Patroni pro PostgreSQL
Patroni vznikl jako fork of Governor, projekt od Compose. Jedná se o open-source sadu nástrojů napsanou v Pythonu pro správu vysoké dostupnosti clusterů PostgreSQL. Namísto budování vlastního protokolu konzistence Patroni chytře využívá model konzistence, který poskytuje Distributed Configuration Store (DCS). Podporuje také další řešení DCS, jako je Zookeeper, etcd, Consul a Kubernetes.
Patroni zajišťuje kompletní nastavení klastrů PostgreSQL HA, včetně streamování replikace. Podporuje různé způsoby vytváření pohotovostního uzlu a funguje jako šablona, kterou lze přizpůsobit vašim potřebám.
Tento nástroj bohatý na funkce odhaluje své funkce prostřednictvím rozhraní REST API a také pomocí nástroje příkazového řádku s názvem patronictl. Podporuje integraci s HAProxy pomocí jeho API pro kontrolu stavu pro vyrovnávání zátěže.
Patroni také podporuje upozornění na události pomocí zpětných volání, což jsou skripty spouštěné určitými akcemi. Umožňuje uživatelům provádět jakékoli akce údržby tím, že poskytuje funkci pozastavení/obnovení. Funkce podpory Watchdog činí rámec ještě robustnějším.
Jak to funguje
Zpočátku je třeba nainstalovat binární soubory PostgreSQL a Patroni. Jakmile to uděláte, budete také muset nastavit konfiguraci HA DCS. Všechny potřebné konfigurace pro bootstrap clusteru musí být specifikovány v konfiguračním souboru yaml a Patroni tento soubor použije pro inicializaci. Na prvním uzlu Patroni inicializuje databázi, získá zámek vůdce z DCS a zajistí, že uzel běží jako hlavní.
Dalším krokem je přidání uzlů v pohotovostním režimu, pro které Patroni nabízí několik možností. Ve výchozím nastavení používá Patroni pg_basebackup k vytvoření pohotovostního uzlu a také podporuje vlastní metody jako WAL-E, pgBackRest, Barman a další pro vytvoření pohotovostního uzlu. Patroni velmi usnadňuje přidání záložního uzlu a zvládá všechny úlohy bootstrapingu a nastavení vaší streamovací replikace.
Správa vysoké dostupnosti v #PostgreSQL – Část III:Patroni vs. PAF vs. repmgrClick To TweetJakmile bude nastavení vašeho clusteru dokončeno, bude Patroni cluster aktivně sledovat a zajistit, aby byl v dobrém stavu. Hlavní uzel obnovuje zamykání vodítka každých ttl sekund (výchozí:30 sekund). Když se hlavnímu uzlu nepodaří obnovit vodící zámek, Patroni spustí volbu a uzel, který získá vodící zámek, bude zvolen jako nový master.
Jak zvládá scénář rozděleného mozku?
V distribuovaném systému hraje konsensus důležitou roli při určování konzistence a Patroni používá DCS k dosažení konsenzu. Pouze uzel, který drží vodící zámek, může být master a vodící zámek se získá prostřednictvím DCS. Pokud hlavní uzel nedrží zámek lídra, bude Patroni okamžitě degradován, aby běžel v pohotovostním režimu. Tímto způsobem může v libovolném okamžiku v systému běžet pouze jeden hlavní server.
Existují nějaké požadavky na nastavení?
- Patroni potřebuje python 2.7 a vyšší.
- Musí být nainstalován DCS a jeho specifický modul python. Pro testovací účely lze DCS nainstalovat na stejné uzly, na kterých běží PostgreSQL. Ve výrobě však musí být DCS instalován na samostatných uzlech.
- Konfigurační soubor yaml musí být přítomen s tímto nastavením vysoké úrovně konfigurace:
Globální/Univerzální
To zahrnuje konfiguraci, jako je název hostitele (název), který musí být pro klastr jedinečný, název klastru (rozsah) a cesta pro uložení konfigurace v DCS (jmenný prostor).Protokol
Nastavení protokolu specifická pro Patroni včetně úrovně, formátu, file_num, file_size atd.Konfigurace bootstrapu
Toto je globální konfigurace pro klastr, který bude zapsán do DCS. Tyto konfigurační parametry lze změnit pomocí Patroni API nebo přímo v DCS. Konfigurace bootstrapu zahrnuje metody vytváření pohotovostního režimu, parametry initdb, post inicializační skript atd. Obsahuje také konfiguraci časových limitů, parametry pro rozhodování o použití funkcí PostgreSQL, jako jsou replikační sloty , synchronní režim atd. Tato sekce bude zapsána do // /config daného konfiguračního úložiště po inicializaci nového clusteru. PostgreSQL
Tato sekce obsahuje parametry specifické pro PostgreSQL, jako je autentizace, cesty k adresářům pro data, binární a konfigurační, naslouchací IP adresa atd.REST API
Tato část obsahuje konfiguraci specifickou pro Patroni týkající se REST API, jako je adresa naslouchání, ověřování, SSL atd.Konzul
Nastavení specifická pro Consul DCS.Etcd
Nastavení specifická pro Etcd DCS.Vystavovatel
Nastavení specifická pro Exhibitor DCS.Kubernetes
Nastavení specifická pro Kubernetes DCS.ZooKeeper
Nastavení specifická pro ZooKeeper DCS.Hlídací pes
Nastavení specifická pro Watchdog.
Profíci Patroni
- Patroni umožňuje úplné nastavení clusteru.
- Podporuje REST API a integraci HAproxy.
- Podporuje upozornění na události prostřednictvím skriptů zpětných volání spouštěných určitými akcemi.
- Využívá DCS ke konsenzu.
Zápory patroni
- Patroni nezjistí nesprávnou konfiguraci pohotovostního režimu s neznámým nebo neexistujícím uzlem v konfiguraci obnovy. Uzel bude zobrazen jako podřízený, i když pohotovostní režim běží bez připojení k hlavnímu/kaskádovému pohotovostnímu uzlu.
- Uživatel se musí starat o nastavení, správu a upgrade softwaru DCS.
- Vyžaduje otevření více portů pro komunikaci komponent:
- Port REST API pro Patroni
- Minimálně 2 porty pro DCS
Scénáře testování vysoké dostupnosti
Provedli jsme několik testů správy PostgreSQL HA pomocí Patroni. Všechny tyto testy byly provedeny za běhu aplikace a vkládání dat do databáze PostgreSQL. Aplikace byla napsána pomocí PostgreSQL Java JDBC Driver s využitím možnosti převzetí služeb při selhání.
Pohotovostní testy serveru
Sl. Ne | Scénář testu | Pozor |
---|---|---|
1 | Zabijte proces PostgreSQL | Patroni vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu.
|
2 | Zastavte proces PostgreSQL | Patroni vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu.
|
3 | Restartujte server | Patroni je třeba po restartu spustit, pokud není nakonfigurován tak, aby se při restartu nespustil. Jakmile byl Patroni spuštěn, spustil proces PostgreSQL a nastavil pohotovostní konfiguraci.
|
4 | Zastavte proces Patroni |
V zásadě tedy musíte sledovat stav procesu Patroni – jinak to povede k problémům. |
Testy hlavního/primárního serveru
Sl. Ne | Testovací scénář | Pozor |
1 | Zabijte proces PostgreSQL | Patroni vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu. Patroni běžící na tomto uzlu měl primární zámek, takže volby nebyly spuštěny.
|
2 | Zastavte proces PostgreSQL a obnovte jej ihned po vypršení platnosti kontroly stavu | Patroni vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu. Patroni běžící na tomto uzlu měl primární zámek, takže volby nebyly spuštěny.
|
3 | Restartujte server | Došlo k selhání a jeden z pohotovostních serverů byl po získání zámku zvolen jako nový hlavní server. Když byl Patroni spuštěn na starém masteru, vrátil starý master nahoru a provedl pg_rewind a začal sledovat nový master.T
|
4 | Zastavte/zabijte proces Patroni |
Jak můžete vidět výše, je velmi důležité sledovat stav procesu Patroni na masteru. Pokud tak neučiníte, může to vést ke scénáři s více hlavními servery a potenciální ztrátě dat. |
Testy izolace sítě
Sl. Ne | Testovací scénář | Pozor |
1 | Síť – izolujte hlavní server od ostatních serverů | Komunikace DCS byla pro hlavní uzel zablokována.
|
2 | Síť – izolujte záložní server od ostatních serverů | Komunikace DCS byla pro pohotovostní uzel zablokována.
|
Jaký je nejlepší rámec PostgreSQL HA?
Patroni je cenný nástroj pro správce databází PostgreSQL (DBA), protože provádí komplexní nastavení a monitorování clusteru PostgreSQL. Flexibilita výběru DCS a vytvoření pohotovostního režimu je výhodou pro koncového uživatele, protože si může vybrat metodu, která mu vyhovuje.
Rozhraní REST API, integrace HaProxy, podpora Watchdog, zpětná volání a jeho správa bohatá na funkce činí z Patroni nejlepší řešení pro správu PostgreSQL HA.
Testování rámce PostgreSQL HA:PAF vs. repmgr vs. Patroni
Níže je zahrnuta obsáhlá tabulka s podrobnými výsledky všech testů, které jsme provedli na všech třech frameworkech – PostgreSQL Automatic Failover (PAF), Replication Manager (repmgr) a Patroni.
Pohotovostní testy serveru
Scénář testu | Automatické převzetí služeb při selhání PostgreSQL (PAF) | Správce replikací (repmgr) | Patroni |
---|---|---|---|
Zabijte proces PostgreSQL | Pacemaker vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu.
| Pohotovostní server byl označen jako neúspěšný. Pro opětovné spuštění procesu PostgreSQL byl vyžadován ruční zásah.
| Patroni vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu.
|
Zastavte proces PostgreSQL | Pacemaker vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu.
| Pohotovostní server byl označen jako neúspěšný. Pro opětovné spuštění procesu PostgreSQL byl vyžadován ruční zásah.
| Patroni vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu.
|
Restartujte server | Pohotovostní server byl původně označen jako offline. Jakmile se server po restartu objevil, Pacemaker spustil PostgreSQL a server byl označen jako online. Pokud by bylo oplocení povoleno, uzel by nebyl automaticky přidán do clusteru.
| Pohotovostní server byl označen jako neúspěšný. Jakmile se server po restartu spustil, PostgreSQL se spustil ručně a server byl označen jako spuštěný.
| Patroni je třeba spustit po restartu, pokud není nakonfigurován tak, aby se nespustil při restartu. Jakmile byl Patroni spuštěn, spustil proces PostgreSQL a nastavil pohotovostní konfiguraci.
|
Zastavit proces agenta rámce | Agent:kardiostimulátor
| Agent:repmgrd
| Agent:patroni
|
Testy hlavního/primárního serveru
Scénář testu | Automatické převzetí služeb při selhání PostgreSQL (PAF) | Správce replikací (repmgr) | Patroni |
---|---|---|---|
Zabijte proces PostgreSQL | Pacemaker vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu. Primární se podařilo obnovit během prahové doby, a proto volby nebyly spuštěny.
| Repmgrd spustil kontrolu stavu připojení primárního serveru na všech serverech v pohotovostním režimu na pevný interval. Když všechny pokusy selhaly, byly na všech záložních serverech spuštěny volby. V důsledku voleb byl povýšen pohotovostní režim, který měl naposledy přijaté LSN. Pohotovostní servery, které prohrály volby, počkají na oznámení od nového hlavního uzlu a budou jej následovat, jakmile oznámení obdrží. Pro opětovné spuštění procesu postgreSQL byl vyžadován ruční zásah.
| Patroni vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu. Patroni běžící na tomto uzlu měl primární zámek, a proto volba nebyla spuštěna.
|
Zastavte proces PostgreSQL a vraťte jej zpět ihned po vypršení platnosti kontroly stavu | Pacemaker vrátil proces PostgreSQL zpět do běžícího stavu. Primary got recovered within the threshold time and hence election was not triggered.
| repmgrd started health check for primary server connections on all standby servers for a fixed interval. When all the retries failed, an election was triggered on all the standby nodes. However, the newly elected master didn’t notify the existing standby servers since the old master was back.Cluster was left in an indeterminate state and manual intervention was required.
| Patroni brought the PostgreSQL process back to running state. Patroni running on that node had primary lock and hence election was not triggered.
|
Reboot the server | Election was triggered by Pacemaker after the threshold time for which master was not available. Nejvhodnější pohotovostní server byl povýšen jako nový hlavní server. Once the old master came up after reboot, it was added back to the cluster as a standby. If fencing was enabled, then node wouldn’t have been added automatically to cluster.
| repmgrd started election when master connection health check failed on all standby servers. The eligible standby was promoted. When this server came back, it didn’t join the cluster and was marked failed. repmgr node rejoin command was run to add the server back to the cluster.
| Failover happened and one of the standby servers was elected as the new master after obtaining the lock. When Patroni was started on the old master, it brought back the old master up and performed pg_rewind and started following the new master.
|
Stop the framework agent process | Agent:pacemaker
| Agent:repmgrd
| Agent:patroni
|
Testy izolace sítě
Test Scenario | PostgreSQL Automatic Failover (PAF) | Replication Manager (repmgr) | Patroni |
---|---|---|---|
Network isolate the master server from other servers (split brain scenario) | Corosync traffic was blocked on the master server.
| All servers have the same value for location in repmgr configuration:
The standby servers have the same value for location but the primary had a different value for location in repmgr configuration:
| DCS communication was blocked for master node.
|
Network-isolate the standby server from other servers | Corosync traffic was blocked on the standby server.
|
| DCS communication was blocked for the standby node.
|