Histogramy vám pomohou vizualizovat distribuci četnosti při analýze dat a vytváření sestav a rychle získáte statistiky. Zde je návod, jak vytvořit histogram v PostgreSQL. Podíváme se na několik různých způsobů, jak získat distribuci frekvence v PostgreSQL.
Jak vytvořit histogram v PostgreSQL
Zde jsou kroky k vytvoření histogramu v PostgreSQL.
Řekněme, že máte následující tabulku prodej (datum_objednávky, prodej)
postgres=# create table sales(order_date date,sale int);
postgres=# insert into sales values('2020-04-01',210),
('2020-04-02',125),('2020-04-03',150),('2020-04-04',230),
('2020-04-05',200),('2020-04-10',220),('2020-04-06',250),
('2020-04-07',215),('2020-04-08',300),('2020-04-09',250);
postgres=# select * from sales;
order_date | sale
------------+------
2020-04-01 | 210
2020-04-02 | 125
2020-04-03 | 150
2020-04-04 | 230
2020-04-05 | 200
2020-04-10 | 220
2020-04-06 | 250
2020-04-07 | 215
2020-04-08 | 300
2020-04-09 | 250
Bonusové čtení:Vytvořte uživatele v PostgreSQL
Vytvoření histogramu v PostgreSQL
Pro vytvoření histogramu v PostgreSQL existuje několik dotazů PostgreSQL Histogram. Podíváme se na každý z nich.
Nejjednodušší způsob, jak vytvořit histogram v PostgreSQL
Pokud chcete, aby přihrádky histogramu PostgreSQL měly stejné intervaly (10-20, 20-30, 30-40 atd.), pak zde je dotaz SQL pro vytvoření rozdělení frekvence v PostgreSQL.
postgres=# select floor(sale/10)*10 as bin_floor, count(*)
from sales
group by 1
order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
| 120 | 1 |
| 150 | 1 |
| 200 | 1 |
| 210 | 2 |
| 220 | 1 |
| 230 | 1 |
| 250 | 2 |
| 300 | 1 |
+-----------+----------+
Ve výše uvedeném dotazu vypočítáme číslo přihrádky tak, že každou hodnotu prodeje vydělíme velikostí přihrádky histogramu, tedy 10. Pokud chcete změnit velikost přihrádky na 25, změňte podlaží(výprodej/10 silný> )*10 do patro (prodej/25 )*25
Bonusové čtení:PostgreSQL DROP VIEW
postgres=# select floor(sale/25)*25 as bin_floor, count(*)
from sales
group by 1
order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
| 125 | 1 |
| 150 | 1 |
| 200 | 4 |
| 225 | 1 |
| 250 | 2 |
| 300 | 1 |
+-----------+----------+
Výhodou výše uvedeného způsobu je, že automaticky mění zásobníky na základě přidání/smazání/úpravy dat. Vytváří také nové přihrádky pro nová data a/nebo přihrádky odstraňuje v případě, že se jejich počet stane 0. Umožňuje vám tedy dynamicky vytvářet histogram v PostgreSQL.
Bonusové čtení:Vytvořit index PostgreSQL
Nejflexibilnější způsob vytváření histrogramu v PostgreSQL
Pokud již znáte přihrádky histogramů, které mají být vytvořeny, nebo pokud se velikosti vašeho segmentu histogramu liší, můžete vytvořit rozdělení frekvence pomocí příkazu CASE. Zde je dotaz Histogram pro PostgreSQL
postgresql=# select '100-150' as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 100 and 150
union (
select '150-200' as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 150 and 200)
union (
select '200-225' as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 200 and 225)
union (
select '225-250' as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 225 and 250);
+------------+-------+
| TotalRange | Count |
+------------+-------+
| 100-150 | 2 |
| 150-200 | 2 |
| 200-225 | 4 |
| 225-250 | 3 |
+------------+-------+
V tomto dotazu přiřadíme segment pro každou prodejní hodnotu pomocí případu. Segmenty histogramu můžete změnit na libovolný rozsah, nemusí mít jednotné intervaly.
Tento dotaz má 2 výhody:
- Název segmentu můžete změnit na libovolný. Například místo zobrazení „100–150“ jej můžete zobrazit jako „mezi 100 a 150“
- Můžete mít nejednotnou velikost segmentu. Můžete mít například kbelík 100–150 s velikostí kbelíku 50 a další kbelík 150–250 s velikostí kbelíku 100.
V závislosti na vašich požadavcích si můžete vybrat kteroukoli z výše uvedených metod pro vytvoření histogramu v PostgreSQL.
Ubiq usnadňuje vizualizaci dat během několika minut a sledování na řídicích panelech v reálném čase. Vyzkoušejte to ještě dnes!