Ladění výkonu Postgresql a využití paměti v pracovním postupu pythonu

Moje řešení je rozdělit putback s jednoduchou funkcí, jak je navrženo zde :

def chunk(l, n):
    n = max(1, n)
    return [l[i:i + n] for i in range(0, len(l), n)]

a poté

for chunk in chunk(putback, 250000):
    curs.execute("UPDATE table1
                  SET col3 = p.result
                  FROM unnest(%s) p(sid INT, result JSONB)
                  WHERE sid = p.sid", (chunk,))

To funguje, tj. udržuje paměťovou stopu pod kontrolou, ale není to příliš elegantní a pomalejší než ukládání všech dat najednou, jak to obvykle dělám.