Navrhuji šikovnou funkci width_bucket()
:
Chcete-li získat průměr pro každý časový úsek ("bin"):
SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
, x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
, avg(value) AS bin_avg
FROM tbl t
, (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
, extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
, 10 AS bins
FROM tbl t
) x
GROUP BY 1;
Chcete-li získat "průběžný průměr" za (krok za krokem) rostoucí časový interval:
SELECT bin, round(sum(bin_sum) OVER w /sum(bin_ct) OVER w, 2) AS running_avg
FROM (
SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
, x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
, sum(value) AS bin_sum
, count(*) AS bin_ct
FROM tbl t
, (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
, extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
, 10 AS bins
FROM tbl t
) x
GROUP BY 1
) sub
WINDOW w AS (ORDER BY bin)
ORDER BY 1;
Pomocí the_date
místo date
jako název sloupce bez vyhrazených slov
jako identifikátory.
Od width_bucket()
je v současné době implementován pouze pro double precision
a numeric
, extrahuji hodnoty epoch z the_date
. Podrobnosti zde:
Agregace (x,y) souřadnicových mračen bodů v PostgreSQL