sql >> Databáze >  >> RDS >> PostgreSQL

Zlepšení výkonu OFFSET v PostgreSQL

Možná budete chtít vypočítaný index.

Vytvoříme tabulku:

create table sales(day date, amount real);

A naplňte ho nějakými náhodnými věcmi:

insert into sales 
    select current_date + s.a as day, random()*100 as amount
    from generate_series(1,20);

Indexujte jej po dnech, zde nic zvláštního:

create index sales_by_day on sales(day);

Vytvořte funkci pozice řádku. Existují i ​​jiné přístupy, tento je nejjednodušší:

create or replace function sales_pos (date) returns bigint 
   as 'select count(day) from sales where day <= $1;' 
   language sql immutable;

Zkontrolujte, zda to funguje (i když u velkých datových sad to takto nenazývejte):

select sales_pos(day), day, amount from sales;

     sales_pos |    day     |  amount  
    -----------+------------+----------
             1 | 2011-07-08 |  41.6135
             2 | 2011-07-09 |  19.0663
             3 | 2011-07-10 |  12.3715
    ..................

Nyní ta záludná část:přidejte další index vypočítaný na hodnotách funkce sales_pos:

create index sales_by_pos on sales using btree(sales_pos(day));

Zde je návod, jak jej používat. 5 je váš "offset", 10 je "limit":

select * from sales where sales_pos(day) >= 5 and sales_pos(day) < 5+10;

        day     | amount  
    ------------+---------
     2011-07-12 | 94.3042
     2011-07-13 | 12.9532
     2011-07-14 | 74.7261
    ...............

Je to rychlé, protože když to nazvete takto, Postgres používá předem vypočítané hodnoty z indexu:

explain select * from sales 
  where sales_pos(day) >= 5 and sales_pos(day) < 5+10;

                                    QUERY PLAN                                
    --------------------------------------------------------------------------
     Index Scan using sales_by_pos on sales  (cost=0.50..8.77 rows=1 width=8)
       Index Cond: ((sales_pos(day) >= 5) AND (sales_pos(day) < 15))

Doufám, že to pomůže.



  1. Získání data/času poslední změny v databázi MySQL

  2. Nelze se připojit k Vagrant pomocí HeidiSQL:Nelze se připojit k serveru MySQL na 'localhost'

  3. Zdroj php mysql_connect je vždy stejný

  4. Porovnání výkonu virtuálních počítačů Windows Azure, část 2