I když z celého srdce souhlasím s návrhem naučit se SQL, můžete využít toho, že dplyr
nevytahuje data, dokud to absolutně nemusí, a nevytváří dotaz pomocí dplyr
, přidejte TO TABLE
klauzuli a poté spusťte příkaz SQL pomocí dplyr::do()
, jako v:
# CREATE A DATABASE WITH A 'FLIGHTS' TABLE
library(RSQLite)
library(dplyr)
library(nycflights13)
my_db <- src_sqlite("~/my_db.sqlite3", create = T)
flights_sqlite <- copy_to(my_db, flights, temporary = FALSE, indexes = list(
c("year", "month", "day"), "carrier", "tailnum"))
# BUILD A QUERY
QUERY = filter(flights_sqlite, year == 2013, month == 1, day == 1) %>%
select( year, month, day, carrier, dep_delay, air_time, distance) %>%
mutate( speed = distance / air_time * 60) %>%
arrange( year, month, day, carrier)
# ADD THE "TO TABLE" CLAUSE AND EXECUTE THE QUERY
do(paste(unclass(QUERY$query$sql), "TO TABLE foo"))
Můžete dokonce napsat malý functoin, který dělá toto:
to_table <- function(qry,tbl)
dplyr::do(paste(unclass(qry$query$sql), "TO TABLE",tbl))
a dotaz převeďte do této funkce takto:
filter(flights_sqlite, year == 2013, month == 1, day == 1) %>%
select( year, month, day, carrier, dep_delay, air_time, distance) %>%
mutate( speed = distance / air_time * 60) %>%
arrange( year, month, day, carrier) %>%
to_table('foo')