sql >> Databáze >  >> RDS >> Oracle

Oracle ListaGG, 3 nejčastější hodnoty, uvedené v jednom sloupci, seskupené podle ID

Zde ukázková data

create table VET as
select 
rownum+1 Visit_Id, 
mod(rownum+1,5) Animal_id, 
cast(NULL as number)  Veterinarian_id, 
trunc(10*dbms_random.value)+1 Sickness_code
from dual
connect by level <=100;

Dotaz

v podstatě poddotazy dělají následující:

agregovaný počet a výpočet počtu chřipek (ve všech záznamech o zvířeti)

vypočítejte RANK (pokud potřebujete opravdu jen 3 záznamy, použijte ROW_NUMBER - viz diskuze níže)

Filtr 3 nejlepších RANK

LISTAGSouhrnný výsledek

with agg as (
select Animal_id, Sickness_code, count(*) cnt,
sum(case when SICKNESS_CODE = 5 then 1 else 0 end) over (partition by animal_id) as cnt_flu
from vet
group by Animal_id, Sickness_code
), agg2 as (
select ANIMAL_ID, SICKNESS_CODE, CNT, cnt_flu,
rank() OVER (PARTITION BY ANIMAL_ID ORDER BY cnt DESC) rnk
from agg
), agg3 as (
select ANIMAL_ID, SICKNESS_CODE, CNT, CNT_FLU, RNK
from agg2
where rnk <= 3
)
select 
ANIMAL_ID, max(CNT_FLU) CNT_FLU,
LISTAGG(SICKNESS_CODE||'('||CNT||')', ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY rnk)  as   cnt_lts
from agg3
group by ANIMAL_ID 
order by 1;

dává

 ANIMAL_ID    CNT_FLU CNT_LTS                                     
---------- ---------- ---------------------------------------------
         0          1 6(5), 1(4), 9(3)                              
         1          1 1(5), 3(4), 2(3), 8(3)                        
         2          0 1(5), 10(3), 4(3), 6(3), 7(3)                 
         3          1 5(4), 2(3), 4(3), 7(3)                        
         4          1 2(5), 10(4), 1(2), 3(2), 5(2), 7(2), 8(2) 

Záměrně ukazuji Sickness_code (počet návštěv), abych ukázal, že top 3 mohou mít vazby, které byste měli zvládnout. Zkontrolujte funkci RANK. Pomocí ROW_NUMBER není v tomto případě deterministický.



  1. MySQL, dvě tabulky zobrazující informace z obou tabulek

  2. Při použití spojení v mysql vyberte nejnovější záznam z pravé tabulky

  3. Uspořádejte výsledky tak, aby odpovídaly pořadí hodnot ve výrazu WHERE IN

  4. SQL sloučit duplicitní řádky a spojit hodnoty, které se liší