sql >> Databáze >  >> RDS >> Oracle

Získejte podrobnosti o účtu v Oracle pomocí funkce

Zdá se, že jste v popisu problému trochu chaotický, naformátujte prosím svou otázku a udělejte ji čitelnější. Každopádně řešení jsou jednoduchá. Potřebujete pouze jeden if příkaz, kde v závislosti na úrovni hledáte v první nebo druhé tabulce a příslušném sloupci:

create or replace function get_accountdetails (par_input in varchar2) return varchar2 is
  v_aid varchar2(10);
  v_db  varchar2(10);
  v_lvl varchar2(10);
  v_ret varchar2(20) := '';
begin
  v_aid := regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 1);
  v_db  := regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 2);
  v_lvl := regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 3);

  if v_lvl = 1 then
     select dim_cust_key
       into v_ret
       from dim_cust_acnt
       where level1_account_id = v_aid and database_id = v_db;
  elsif v_lvl = 2 then
     select dim_cust_key
       into v_ret
       from dim_cust_dept
       where level2_account_id = v_aid and database_id = v_db;
  else
     select dim_cust_key
       into v_ret
       from dim_cust_dept
       where level3_account_id = v_aid and database_id = v_db;
  end if;
  return v_ret;
end;

Zde jsou tabulky a ukázková volání funkcí:

create table dim_cust_acnt (dim_cust_key, level1_account_id, database_id) as (
    select 1123, 112, 22 from dual union all
    select 1234, 113, 23 from dual );

create table dim_cust_dept (dim_cust_key, level2_account_id, level3_account_id, database_id) as (
    select 1587, 245, 301, 21 from dual union all
    select 1576, 289, 304, 20 from dual);

select get_accountdetails('[112].[22].[1]') from dual;     -- result: 1123
select get_accountdetails('[289].[20].[2]') from dual;     -- result: 1576
select get_accountdetails('[301].[21].[3]') from dual;     -- result: 1587

Použijte prosím správné názvy sloupců, které máte ve svých reálných datech, a v případě potřeby upravte typy a délku proměnných. Myslím, že byste také mohli použít jeden spojený dotaz, není potřeba žádná speciální funkce, něco jako níže. Použil jsem full join , protože vaše příklady neobsahují odpovídající řádky. Pravděpodobně jednoduché join bude stačit.

with t(par_input) as (select '[112].[22].[1]' from dual)
select dim_cust_key
  from dim_cust_acnt a
  full join dim_cust_dept d using (dim_cust_key) 
  cross join t
  where ( 1 = regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 3)  
          and regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 1) = level1_account_id 
          and regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 2) = a.database_id )
     or ( 2 = regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 3)  
          and regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 1) = level2_account_id 
          and regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 2) = d.database_id )
     or ( 3 = regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 3)  
          and regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 1) = level3_account_id 
          and regexp_substr(par_input, '\d+', 1, 2) = d.database_id )

Výsledek:

DIM_CUST_KEY
------------
        1123

Pokud odeberete with a cross join části a přidejte into klauzule pak můžete tento dotaz použít ve funkci místo if prohlášení.

Upravit:

Omlouvám se za zpoždění, v poslední době jsem se na Stack Overflow nedíval. Zde jsou dva příklady, jak napsat své funkce:

Tato funkce vrací zřetězený řetězec:

select get_details_1('[112].[22].[1],[289].[20].[2],[301].[21].[3]') as list from dual;

LIST
------------------
1123,1576,1587

A druhá funkce je zřetězená a vrací data jako předdefinovaný soubor řetězců, takže hodnoty jsou v samostatných řádcích.

select column_value 
  from table(get_details_2('[112].[22].[1],[289].[20].[2],[301].[21].[3]'));

COLUMN_VALUE
------------
        1123
        1576
        1587

Můžete také nejprve analyzovat všechna vstupní data, uložit je do nějaké kolekce a poté použít hromadné shromažďování v jednom dotazu. Řešení a možností je mnoho, osobně bych použil zřetězenou funkci, ale záleží na tom, jakou formu výstupu potřebujete (kolekce nebo zřetězený řetězec). Můžete také přidat begin ... end blokovat a zpracovávat výjimku when no_data_found . Poté můžete prezentovat speciální informace nebo přerušit provádění, záleží na tom, jaké chování se v takové situaci očekává.

Funkce 1:

create or replace function get_details_1 (par_input in varchar2) return varchar2 is
    v_aid varchar2(10);
    v_db  varchar2(10);
    v_lvl varchar2(10);
    v_ret varchar2(20);
    v_all varchar2(200) := '';

    i_cnt int := 0;
begin
    loop
        v_aid := regexp_substr(par_input, '\d+', 1, i_cnt + 1);
        v_db  := regexp_substr(par_input, '\d+', 1, i_cnt + 2);
        v_lvl := regexp_substr(par_input, '\d+', 1, i_cnt + 3);
        i_cnt := i_cnt + 3;
    exit when v_aid is null;
        select dim_cust_key
          into v_ret
          from dim_cust_acnt a
          full join dim_cust_dept d using (dim_cust_key)
          where (v_lvl = 1 and level1_account_id = v_aid and a.database_id = v_db)
             or (v_lvl = 2 and level2_account_id = v_aid and d.database_id = v_db)
             or (v_lvl = 3 and level3_account_id = v_aid and d.database_id = v_db);
       v_all := v_all||','||v_ret;
  end loop;
  return ltrim(v_all, ',');
end;

Funkce 2:

create or replace function get_details_2 (par_input in varchar2) 
    return sys.odcinumberlist pipelined is

    v_aid varchar2(10);
    v_db  varchar2(10);
    v_lvl varchar2(10);
    v_ret varchar2(20);
    i_cnt int := 0;
begin
    loop
        v_aid := regexp_substr(par_input, '\d+', 1, i_cnt + 1);
        v_db  := regexp_substr(par_input, '\d+', 1, i_cnt + 2);
        v_lvl := regexp_substr(par_input, '\d+', 1, i_cnt + 3);
        i_cnt := i_cnt + 3;
    exit when v_aid is null;
        select dim_cust_key
          into v_ret
          from dim_cust_acnt a
          full join dim_cust_dept d using (dim_cust_key)
          where (v_lvl = 1 and level1_account_id = v_aid and a.database_id = v_db)
             or (v_lvl = 2 and level2_account_id = v_aid and d.database_id = v_db)
             or (v_lvl = 3 and level3_account_id = v_aid and d.database_id = v_db);
       pipe row (v_ret);
  end loop;
  return;
end;



  1. Vyhýbání se vkládání SQL do uživatelem generovaného regulárního výrazu SQL

  2. Kontingenční tabulka MySQL s dynamickými záhlavími založenými na datech jednoho sloupce

  3. Tip na PostgreSQL

  4. sql pro výběr jednoho záznamu pro každý měsíc se součtem záznamů tohoto měsíce