Co je to Data Governance?
Pro velké organizace nebo společnosti, které se zabývají správou dat, má správa dat klíč k úspěchu při správě, kontrole nebo řízení dat, která vlastní nebo shromažďují. Je zásadní pro každou organizaci nebo společnost. Pokud vaše strategie správy dat funguje podle plánu, vaše firma těží z konzistentních společných procesů a povinností. Ovladače vašeho podnikání zdůrazní, jaká data je třeba pečlivě kontrolovat ve vaší strategii správy dat, protože výsledky budou odpovídat očekávaným přínosům tohoto úsilí. Tato strategie bude základem vašeho rámce nebo programu pro správu dat.
Data governance definuje soubor principů pro zajištění kvality dat ve společnosti. Společně popisuje procesy, role, zásady nebo odpovědnosti a metriky, aby byla zajištěna odpovědnost a vlastnictví datových aktiv v celém podniku.
Řízení dat je klíčem k dosažení cílů organizace, zejména na podnikové úrovni. Definuje, kdo může provést jakou akci, na jakých datech, v jakých situacích, pomocí jakých metod. Abych to shrnul, co je to data governance, je o standardech, politikách a o tom, jak může být znovu použitelná na základě jejích modelů. Jeho celková působnost pokrývá systém rozhodovacích práv a odpovědností za procesy související s informacemi, prováděné podle dohodnutých modelů, které popisují, kdo může s jakými informacemi provádět jaké akce a kdy, za jakých okolností a jakými metodami.
V daném příkladu zvažte subjekty, které se zabývají zdravotním pojištěním nebo organizacemi či společnostmi souvisejícími se zdravím. Ochrana osobních údajů je velmi zásadní a musí být v souladu s regulačními předpisy, jako je HIPAA nebo GDPR. Pokud vaše obchodní hnací síla pro vaši strategii správy dat zajišťuje soukromí, data pacientů budou muset být spravována bezpečně, když procházejí vaší firmou. Budou definovány požadavky na uchovávání (např. historie toho, kdo změnil jaké informace a kdy), aby bylo zajištěno dodržování příslušných vládních požadavků.
Kritické součásti úspěšného řízení dat
Dobrá správa dat a analýz umožňuje rychlejší a chytřejší rozhodování. Vedoucí pracovníci v oblasti dat a analytiky, včetně Chief Data Officers (CDO), musí zajistit, aby jejich datová a analytická aktiva byla dobře řízena, aby byla umožněna obchodní strategie a podnikové priority. Dobře zpracovaná správa dat poskytuje potřebné poznatky pro optimální obchodní rozhodnutí. Se všemi těmito faktory slouží důležité faktory jako klíčové komponenty, které jsou rozhodující pro úspěch správy dat.
V tomto blogu se budeme zabývat pěti kritickými součástmi úspěšné správy dat.
Architektura dat
Datová architektura funguje jako srdce a duše správy dat. Pokud by architektonický návrh selhal, kvalita dat by byla ve své podstatě špatná nebo poškozená. Ať už bylo zpracováno a zpracováno cokoli, výsledek nemůže být spolehlivý a může ovlivnit poznatky analyzované podnikem a ovlivnit obchodní cíle.
Podle The Open Group Architecture Framework (TOGAF) Data Architecture popisuje strukturu logických a fyzických datových aktiv organizace a zdrojů správy dat. Je to odnož podnikové architektury, která zahrnuje modely, zásady, pravidla a standardy, které řídí shromažďování, ukládání, uspořádání, integraci a používání dat v organizacích. Datová architektura organizace je v kompetenci datových architektů.
Data Architecture odhaluje záhadu mezi řadou komponent pokrytých správou dat. Systematicky propojuje všechny komponenty, které se podílejí na péči o data v rámci organizace nebo podnikové entity. Jednoduše vysvětluje, kde data existují a jak se pohybují v rámci organizace (ať už soukromá nebo výstupní a příchozí data) a jejích systémů. Zvýrazňuje změny a transformace provedené při přesunu dat z jednoho systému do druhého.
Tento inventář dat a diagramy toku dat poskytují informace a nástroje, které tým Data Governance Team (DGT) potřebuje ke správnému rozhodování o zásadách a standardech dat. Ve skutečnosti v mnoha případech obchodní partneři říkají, že by rádi lépe porozuměli datovému prostředí a tomu, jak se přesouvají v rámci organizace. Úloha DGT při vzdělávání organizace o těchto informacích a jejich překrývání architektonickými politikami a standardy pomáhá zajistit přesnost a integritu dat během jejich životního cyklu.
Kvalita dat
Kvalita vašich dat odráží to, jak jsou shromažďována, plánována, analyzována a zpracovávána. Podle společnosti Gartner 42 procent lídrů v oblasti dat a analytiky neposuzuje, neměří ani nemonitoruje své řízení dat a analytiky na základě průzkumu společnosti Gartner. Zatímco ti, kteří uvedli, že měřili svou činnost v oblasti správy, se soustředili hlavně na dosahování cílů zaměřených na dodržování předpisů.
Správa dat motivuje organizaci nebo společnost, aby umožňovala rychlejší a chytřejší rozhodování pomocí správných dat a analýz. Vzhledem k tomu, že správa dat se v dnešní době rychle zlepšuje, organizace se tím začínají zabývat, protože je to dobrý začátek začít se zaměřovat na data a analýzy, které jim pomohou zlepšit kvalitu jejich dat v průběhu jejich růstu. Poskytuje lepší informace k podpoře lepšího informačního chování prostřednictvím jejich zásad. Tyto zásady pomáhají maximalizovat investice organizací do dat a analýz a obsahu, ať už jde o multimédia, obchodní e-maily atd. Postupy správy jsou však i nadále orientovány spíše na data než na podnikání.
Vzhledem k tomu, že správa údajů dohlíží na kvalitu údajů, musí GŘ pro překlady identifikovat, kdy jsou data poškozená, zastaralá nebo nepřesná. Stará nebo zastaralá data lze archivovat nebo vymazat, pokud již nejsou potřeba. Kvalita dat není jediná, která musí být udržována, ale také je třeba vzít v úvahu náklady a měli byste zvážit úklid šatníku a vyhnout se jakémukoli nepořádku s cílovými daty. Váš Data Governance Team musí být schopen snadno nastavit pravidla a procesy. Vaše důvěryhodná data budou představovat pilíře pro organizace řízené daty, které se rozhodují na základě informací z mnoha různých zdrojů. Zpráva Dataversity uvedla, že 58 procent organizací, které se zúčastnily jejich průzkumu, uvedlo, že porozumění kvalitě zdrojových dat bylo jedním z nejvážnějších úzkých míst v hodnotovém řetězci dat jejich organizace. Stojí za zmínku, že na základě jejich průzkumu jsou automatizace a přiřazování obchodních podmínek datovým aktivům a zdokumentování linie až na úroveň sloupců kritickými kroky k optimalizaci kvality dat.
Správa dat
Zde si musíte položit tyto důležité otázky, jaká data spravovat a kde mají být uložena? Potřebuje se ukládat on-prem nebo by bylo cenné a platné, aby data byla uložena na třetí straně, jako je veřejný cloud?
Správa dat je v podstatě prováděním strategie správy dat. Stanovuje odpovědnost za implementaci standardů a politik, které byly zavedeny strategií nebo rámcem správy dat. Pokrývá běžné úkoly, jako je
-
Vytvoření pravidel pro přístup založený na rolích (RBAC), která nastavují úroveň přístupu k datům
-
Implementace pravidel databáze v souladu se zásadami správy dat
-
Zaveďte a udržujte zabezpečení dat ] tak, aby bylo v souladu s tím, co DGT CDO určilo pro data vlastněná organizace
-
Přijetí vhodných opatření k minimalizaci rizik spojených s ukládáním citlivých dat
-
Vytvoření systému pro správu kmenových dat, což je jediný pohled na data v celém podniku.
Správa dat je klíčem k provádění tohoto druhu inventarizace dat:mít strategii a metody pro přístup, integraci, ukládání, přenos a přípravu dat pro analýzu. Podle společnosti Forrester Research vyrůstá efektivní správa dat z vyspělosti správy dat.
Datové softwarové nástroje
Správa dat pokrývá procesy správy životního cyklu dat. Jeho cílem je zajistit dostupnost, použitelnost a integritu dat. Zatímco jsou tyto údaje udržovány, musí DGT a CDO neustále sledovat a analyzovat údaje organizace. Musí se o něj řádně pečovat a musí být bezpečně a bezpečně uchováván. Toho nelze dosáhnout bez správných softwarových nástrojů, na které se lze spolehnout jako na dostupná řešení. Může se spoléhat na služby třetích stran, zvláště když je uložena v cloudu nebo on-prem.
Tato řešení pomáhají organizacím udržovat konzistentní sadu zásad, procesů a vlastníků kolem jejich datových aktiv, což jim umožňuje efektivně monitorovat, spravovat a řídit pohyb dat. Tyto produkty pomáhají uživatelům zavádět pokyny, pravidla a opatření odpovědnosti, aby bylo zajištěno splnění standardů kvality dat. Nástroje pro správu dat často také poskytují doporučení ke zvýšení efektivity a zefektivnění procesů.
Zabezpečení
V našem předchozím příspěvku je mezi nesčetným množstvím malwarových hrozeb ovlivňujících podniky největším pachatelem ransomware, který jen v roce 2019 stál organizace více než 7,5 miliardy dolarů. Představte si, jak drastická narušení bezpečnosti může zhoršit váš organizační plán na vybudování podniku, který se bude množit.
Řízení údajů je zásadní, protože CDO nebo DGT musí tyto důvěrné údaje důkladně analyzovat a pokrýt. Pokud je zabezpečení dat systematicky strukturováno, je dohledatelné stejně jako úspěšná správa dat. Může určit, odkud vaše data pocházejí, kde jsou, kdo k nim má přístup, jak jsou používány a jak je smazat.
Data governance definuje pravidla a postupy správy dat vaší organizace a zabraňuje potenciálním únikům citlivých obchodních informací nebo zákaznických dat, aby se data nedostala do nesprávných rukou. Jak data rostou, může to být čistá výzva.
U starších platforem a větších organizací s bohatými daty mají starší platformy tendenci vytvářet skryté informace, u kterých je těžší určit, odkud pocházejí. Tato sila se často exportují, většinou do vaší databáze, a duplikují se, aby se data spojila s jinými ukládanými daty, takže je ještě těžší zjistit, kam všechna data šla.
Soulad
Řízení dat a dodržování předpisů fungují ruku v ruce. Ve zprávě Dataversity označilo 48 % společností soulad s předpisy jako hlavní hnací sílu pro správu dat. Jak si můžete být jisti, že vaše organizace bez řádného řízení dat dodržuje předpisy?
Data rychle dozrávají, zvláště když tato pandemie začala; lidé tolik spoléhají na sociální média a další prostředky na internetu, aby se vyhnuli kontaktu s ostatními lidmi. Data tolik rostou, a to znamená, že soulad s daty je třeba řešit předem a takové organizace nebo společnosti, které mají vaše citlivé informace a data, musí o ně dobře pečovat. Organizace musí být v souladu s tím, k jakým předpisům v jejich vládě patří. V rámci Evropské unie máte GDPR (General Data Protection Regulation), zatímco v USA máte dobře známý PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) a SOX ACT neboli Sarbanes –Oxleyův zákon z roku 2002 (také známý jako zákon o reformě účetnictví veřejných společností a ochraně investorů).
Dodržování předpisů je velmi důležité pro úspěšnou správu, protože tato strategie musí být zavedena před sběrem a vyzráváním dat v rámci organizace. Dodržování předpisů nařizuje organizaci, aby začala podle předpisů a souladu v rámci vlády, na které se vztahuje váš rámec správy dat. Tyto předpisy vyžadují, aby organizace byly schopny sledovat svá data od zdroje až po jejich zastaralost, identifikovat, kdo k nim má přístup, a vědět, jak a kde se používají. Data governance nastavuje pravidla a postupy týkající se vlastnictví a dostupnosti dat.
Váš rámec správy dat zajišťuje, že vaše data budou vhodná pro svůj účel. Sladěním lidí, procesů a technologií vaší organizace do centrální datové strategie můžete začít využívat svá data k prospěchu větších obchodních cílů. Pokud jde o dodržování předpisů, jasné kontrolní procesy nad vašimi daty jsou v souladu s předem nastavenými obchodními pravidly. To je zvláště důležité ve vysoce regulovaných odvětvích, jako je finančnictví a pojišťovnictví. Data governance znamená zajistit, že máte zavedené procesy pro kontrolu vašich dat a zajistit, že jsou dodržovány všechny předpisy ve všech postupech vaší organizace ohledně dat. Efektivní dodržování předpisů může přijít pouze s holistickým a úplným přístupem k vaší strategii správy dat. Jak můžete očekávat, že budete mít 100% jistotu, že dodržujete předpisy, aniž byste měli úplnou kontrolu nad svými údaji a nad tím, jak jsou shromažďovány a ukládány. Bez něj se citlivé informace mohou dostat do nesprávných rukou nebo mohou být nesprávně vymazány, což vede k vládním nebo regulačním finančním sankcím, soudním sporům a dokonce i vězení. Snowflake nabízí funkce, které mohou nastavit kontrolu vlastnictví dat a přístupu k nim, což umožňuje implementaci pravidel a postupů pro správu dat. Patří mezi ně dynamické maskování dat a bezpečná zobrazení.
Tři kritické aspekty budování efektivní strategie správy dat jsou lidé, procesy a technologie. S efektivní strategií můžete nejen zajistit, že vaše organizace zůstane v souladu s předpisy, ale můžete také přidat hodnotu vaší celkové obchodní strategii.
Závěr
Řízení dat není pevný a konstantní tok. Je to konvence a praxe, která musí být dynamicky nedokončená. Správa dat závisí na tom, jak data dozrávají v rámci organizace nebo společnosti, zejména jsou používána na podnikové úrovni. Pro organizace je klíčové, že si váží svých dat nebo data slouží jako primární hnací síla zájmu organizace stabilizovat její finanční výkonnost. Určení těchto 6 kritických komponent je nutností a musí delegovat ty správné lidi, kteří budou řídit a zajišťovat zájmy organizace a společnosti.