sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Bitva o databáze NoSQL - Porovnání funkcí NoSQL MongoDB a MSSQL

Je známou skutečností, že databáze MSSQL vládnou světu datových technologií a jsou primárním zdrojem pro ukládání dat již více než čtyři desetiletí. Obecně se databáze MSSQL používá hlavně pro přístup k relačním databázím. Segmentu vládlo MSSQL, ale jak se trh s vývojem webu zrychloval, přišel posun k používání databází s otevřeným zdrojovým kódem, jako je MySQL, PostgreSQL atd. Ale MSSQL bylo stále první volbou. Brzy začala data exponenciálně růst a škálovatelnost se stala hlavním problémem; v té době se přidal NoSQL, aby zachránil situaci. NoSQL (odvozeno od „Nejen SQL“) je název daný typu databáze, která může hostovat nerelační, nestrukturovaná data. Znamená to, že data v databázi NoSQL nemusí nutně existovat ve sloupcích a řádcích s pevnou délkou jako v relační databázi a mohou být vysoce nestrukturovaná. Tento typ databáze přichází s vestavěnými funkcemi pro vysokou dostupnost a rychlý výkon. Aplikace využívající databáze NoSQL se méně zajímají o vztah entit, transakční konzistenci nebo duplikaci dat.

MongoDB je databáze NoSQL, která se za posledních zhruba deset let velmi rozšířila díky prudkému růstu webových a mobilních aplikací běžících v cloudu. Tento nový druh aplikací připojených k internetu vyžaduje rychlé, chybové a škálovatelné úložiště dat bez schématu, které mohou databáze NoSQL nabídnout. MongoDB používá JSON k ukládání dat, jako jsou dokumenty, které se mohou lišit nabídkou struktury, což je dynamické a flexibilní schéma. MongoDB navržený pro vysokou dostupnost a škálovatelnost s automatickým shardingem. MongoDB je jednou z oblíbených open-source databází, které vznikají v rámci databáze NoSQL, která se používá pro ukládání velkých objemů dat. V MongoDB řádky známé jako dokumenty nevyžadují předem definované schéma. Pole budou vytvářena za chodu. Datový model dostupný v MongoDB umožňuje reprezentaci hierarchických vztahů, efektivnější ukládání polí a dalších složitějších struktur.

 Rozdíly na vysoké úrovni mezi MongoDB a MSSQL

MongoDB (NoSQL databáze)

Databáze MSSQL

Databáze MongoDB je nerelační nebo distribuovaná databáze.

Databáze MSSQL je relační databáze (RDBMS).

Relativně mladá technologie.

Stará a vyspělá technologie.

Databáze MongoDB založená na dokumentech, párech klíč–hodnota, grafech nebo sloupcích, které se nemusí držet standardních definic schémat.

Databáze MSSQL je tabulka založená na řádcích a sloupcích a musí přísně dodržovat standardní definice schémat. Jsou lepší volbou pro aplikace, které potřebují víceřádkové transakce.

MongoDB má dynamické schéma pro nestrukturovaná data. Data lze flexibilně ukládat bez předem definované struktury.

MSSQL má dobře navržené předdefinované schéma pro strukturovaná data.

Databáze MongoDB upřednostňuje denormalizované schéma.

Databáze MSSQL upřednostňují normalizované schéma.

MongoDB je mnohem levnější na škálování ve srovnání s relačními databázemi.

Rozsah MSSQL je nákladný.

Databáze MongoDB je horizontálně škálovatelná. Lze jej škálovat přidáním dalších serverů do infrastruktury, aby bylo možné spravovat velké zatížení a zmenšit hromadu.

Databáze MSSQL je vertikálně škálovatelná. Lze jej škálovat zvýšením hardwarové kapacity (CPU, RAM, SSD atd.) na jediném serveru.

MongoDB má určitá omezení, aby se vešel pro složité dotazy, protože v MongoDB neexistuje žádné standardní rozhraní pro zpracování dotazů. Dotazy v MongoDB nejsou tak silné jako SQL dotazy. Nazývá se UnQL a syntaxe pro použití nestrukturovaného dotazovacího jazyka se bude lišit od syntaxe k syntaxi.

MSSQL je vhodné pro složité dotazy, protože SQL má standardní rozhraní pro zpracování dotazů.

Syntaxe SQL dotazů je opravena.

Databáze MongoDB se nejlépe hodí pro hierarchické ukládání dat, protože pro ukládání dat používá metodu páru klíč-hodnota.

Databáze MSSQL se nehodí pro hierarchické ukládání dat.

Jsou klasifikovány podle způsobu ukládání dat jako úložiště párů klíč–hodnota, úložiště dokumentů, úložiště grafů, úložiště sloupců a úložiště XML.

Z komerčního hlediska není databáze MSSQL open source ani uzavřený zdroj.

Databáze MongoDB je v souladu s Brewers CAP teorémem (konzistence, dostupnost a tolerance oddílů).

Databáze MSSQL je v souladu s vlastnostmi ACID (atomicita, konzistence, izolace a trvanlivost).

Nová data lze snadno vložit do databáze MongoDB, protože to nevyžaduje žádné předchozí kroky.

Přidání nových dat do databáze MSSQL vyžaduje provedení některých změn, jako je doplnění dat, změna schémat.

Pro databáze MongoDB je k dispozici pouze omezená podpora komunity.

Databáze MSSQL má vynikající podporu dodavatele a je k dispozici podpora komunity.

Můžete použít MongoDB pro náročné transakční účely. Chcete-li ukládat místní datové transakce, které nemusí být příliš odolné.

Databáze MSSQL se nejlépe hodí pro aplikace s velkým množstvím transakcí.

MongoDB je vhodný pro hierarchické ukládání dat a ukládání velkých souborů dat (např. Big Data).

MSSQL není vhodné pro hierarchické ukládání dat.

MongoDB je databáze orientovaná na dokumenty a JSON je nativní datový typ, který ukládá svá data do objektů souborů JSON. Vytváří indexy na úrovni kolekce a podporuje indexy pro libovolné pole nebo podpole dokumentů v kolekci MongoDB.

Podpora JSON v MSSQL dorazila ve verzi 2016 produktu. Na rozdíl od databáze MongoDB však SQL Server neobsahuje nativní datový typ JSON. Podporuje omezené možnosti indexování a žádné nativní indexy JSON; pouze fulltextové indexování.

V MongoDB se k importu a exportu dokumentů ak vložení nebo aktualizaci kolekce MongoDB používají nástroje příkazového řádku 'mongoimport' a 'mongoexport'.

Některé běžné metody používané k importu a exportu dat JSON do databáze MSSQL :-

  • Používání integračních služeb

  • Použití OPENROWSET() s vestavěnou funkcí OPENJSON()

Výhody MongoDB

Když jsme viděli vynikající vlastnosti MongoDB, nyní by každý vývojář měl být schopen pochopit, proč je lepší používat databázi založenou na NoSQL pro vývoj aplikací pro transakce velkých dat a pro implementaci škálovatelného modelu. Nyní je čas opustit definice schémat MSSQL a získat výhodu používání databází bez schémat, jako je MongoDB. Níže jsou uvedeny některé ze zásadních výhod MongoDB.

Obrázek 1:Výhody MongoDB

Distribuovaná datová platforma

MongoDB zajišťuje nové úrovně dostupnosti a škálovatelnosti v geograficky distribuovaných datových centrech a cloudových oblastech. Bez prostojů a bez změny jakéhokoli kódu v aplikaci se MongoDB pružně škáluje, pokud jde o objem dat a propustnost. Tato technologie vám poskytuje dostatečnou flexibilitu napříč různými datovými centry se správnou konzistencí.

Rychlý a iterativní vývoj

Časté změny obchodních požadavků přímo neovlivní úspěšnost dodání jakéhokoli projektu v žádném podniku. Flexibilní datový model s dynamickým schématem, nástroji příkazového řádku a výkonným GUI pomáhá vývojářům vytvářet a vyvíjet aplikace. Automatizované zajišťování navíc umožňuje nepřetržitou integraci a poskytování pro produktivní operace, zatímco statická relační schémata a komplexní procedury založené na RDBMS jsou nyní něčím z minulosti.

Flexibilní datový model

MongoDB bude data ukládat ve flexibilní metodě dokumentů typu JSON, která umožňuje zachování dat a snadné kombinování. Objekty v kódu aplikace jsou mapovány na model dokumentu, díky čemuž je práce s daty snadná. Ovládací prvky řízení schémat, komplexní agregace, přístup k datům a bohaté funkce indexování nebudou žádným způsobem ohroženy. Bez jakýchkoli prostojů lze schéma dynamicky upravovat. Tato flexibilita je vynikající výhodou pro vývojáře a méně starostí s manipulací s daty.

Snížené celkové náklady na vlastnictví (TCO)

Vývojáři aplikací budou moci dělat svou práci lépe pomocí MongoDB. Náklady se výrazně sníží, protože MongoDB běží na komoditním hardwaru. Tato technologie umožňuje cenový model na vyžádání s průběžnými platbami s ročním předplatným, který je dodáván s 24/7 globální podporou.

Integrovaná sada funkcí

MongoDB se používá při vývoji různých aplikací v reálném čase, jako jsou datové kanály řízené událostmi, analýzy s vizualizací dat, textové a geoprostorové vyhledávání, zpracování grafů, výkon v paměti a globální replikace spolehlivě a bezpečně. Aby toho mohl jakýkoli RDBMS dosáhnout, vyžaduje další složité technologie spolu se samostatnými požadavky na integraci.

Závěr

V dnešní databázi si MongoDB získává velkou oblibu jako databáze NoSQL a stává se skutečnou změnou hry v IT aréně. MongoDB je vynikající volbou pro podniky, které mají rychlý růst nebo databáze bez jasných definic schémat (tj. máte mnoho nestrukturovaných dat). Navíc má řadu výhod, včetně nižších nákladů, dostupnosti open source a snadnější škálovatelnosti, díky čemuž je MongoDB přitažlivou volbou pro každého, kdo uvažuje o integraci s Big Data. Přestože je MongoDB ve srovnání s MSSQL mladou technologií, díky čemuž jsou o něco volatilnější.


  1. Určení nejlepší architektury pro nasazení klastru MongoDB

  2. Jak mohu seřadit podle toho, že hodnoty null jsou naposledy uspořádány v mongodb?

  3. Redis je nakonfigurován tak, aby ukládal snímky RDB, ale v současné době nemůže zůstat na disku - Ubuntu Server

  4. Unikátní index v mongoose nefunguje