Z mongo docs zde:datové modelování
V určitých situacích se můžete rozhodnout ukládat informace do několika kolekcí, nikoli do jedné kolekce.
Zvažte vzorové protokoly kolekce, které ukládají dokumenty protokolu pro různá prostředí a aplikace. Kolekce protokolů obsahuje dokumenty v následujícím tvaru:
{ log:"dev", ts:..., info:... } { log:"debug", ts:..., info:...}
Pokud je celkový počet dokumentů nízký, můžete dokumenty seskupit do kolekce podle typu. U protokolů zvažte udržování odlišných kolekcí protokolů, jako jsou logs.dev a logs.debug. Kolekce logs.dev by obsahovala pouze dokumenty související s vývojovým prostředím.
Obecně platí, že velký počet sbírek nemá žádné významné snížení výkonu a vede k velmi dobrému výkonu. Distinctcollections jsou velmi důležité pro vysokovýkonné dávkové zpracování.
Také mluvil s 10gen chlapem. U opravdu velkých sbírek vyjmenoval několik výhod pro rozdělení do menších specifičtějších sbírek. Jeho komentář k použití jedné kolekce pro všechna data a použití indexu byl:
To, že něco umíte, neznamená, že byste to měli dělat. Vhodně modelujte svá data. může být snadné uložit do jedné velké kolekce a indexu, ale to není vždy nejlepší přístup.