-
Rozhodně není potřeba definovat col1, col2, col1000...
obecně můžete dělat věci jako toto:
columns = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults) features = tf.pack(columns) do_whatever_you_want_to_play_with_features(features)
-
Neznám žádný běžný způsob, jak přímo číst data z MongoDB. Možná stačí napsat krátký skript pro převod dat z MongoDB ve formátu, který Tensorflow podporuje, doporučil bych binární formu
TFRecord
, což je mnohem rychlejší čtení než záznam csv. Toto je dobrý blogový příspěvek na toto téma. Nebo se můžete rozhodnout implementovat vlastní čtečku dat, viz oficiální dokument zde.