sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Vytvořte strom uzlů pomocí rekurzivní tabulky pomocí Express a Mongo

Můžete použít $graphLookup a další užitečné operátory polí,

  • $match filtr, který má záznamy pouze parent_id je null
  • $graphLookup k získání podřízených záznamů a čísla hloubky v depthField level
  • $unwind dekonstruovat children pole a povolit, aby nebyly odstraněny prázdné děti
  • $sort podle úrovně hloubky pole level v sestupném pořadí
  • $group podle id pole a rekonstruujte children pole
db.collection.aggregate([
  { $match: { parent_id: null } },
  {
    $graphLookup: {
      from: "collection",
      startWith: "$id",
      connectFromField: "id",
      connectToField: "parent_id",
      depthField: "level",
      as: "children"
    }
  },
  {
    $unwind: {
      path: "$children",
      preserveNullAndEmptyArrays: true
    }
  },
  { $sort: { "children.level": -1 } },
  {
    $group: {
      _id: "$id",
      parent_id: { $first: "$parent_id" },
      name: { $first: "$name" },
      type: { $first: "$type" },
      category: { $first: 1 },
      children: { $push: "$children" }
    }
  },
  • $addFields nyní najděte vnořené potomky úrovně a přidělte jejich úrovni,
    • $reduce k opakování smyčky children pole.
    • inicializovat výchozí pole level výchozí hodnota je -1, presentChild je [], prevChild je [] pro účely podmínek
    • $let pro inicializaci polí:
      • prev podle podmínky, pokud obě level jsou rovny, pak vrátí prevChild jinak vrátí presentChild
      • current podle podmínky, pokud obě level jsou rovny, pak vrátí presentChild jinak []
    • in vrátíte level pole a prevChild pole z inicializovaných polí
      • presentChild $filter children z prev pole a návrat, sloučit aktuální objekty s children pole pomocí $mergeObjects a spojit s current pole let pomocí $concatArrays
  • $addFields vrátí pouze presentChild pole, protože jsme požadovali pouze zpracované pole
  {
    $addFields: {
      children: {
        $reduce: {
          input: "$children",
          initialValue: { level: -1, presentChild: [], prevChild: [] },
          in: {
            $let: {
              vars: {
                prev: {
                  $cond: [
                    { $eq: ["$$value.level", "$$this.level"] },
                    "$$value.prevChild",
                    "$$value.presentChild"
                  ]
                },
                current: {
                  $cond: [{ $eq: ["$$value.level", "$$this.level"] }, "$$value.presentChild", []]
                }
              },
              in: {
                level: "$$this.level",
                prevChild: "$$prev",
                presentChild: {
                  $concatArrays: [
                    "$$current",
                    [
                      {
                        $mergeObjects: [
                          "$$this",
                          {
                            children: {
                              $filter: {
                                input: "$$prev",
                                as: "e",
                                cond: { $eq: ["$$e.parent_id", "$$this.id"] }
                              }
                            }
                          }
                        ]
                      }
                    ]
                  ]
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    $addFields: {
      id: "$_id",
      children: "$children.presentChild"
    }
  }
])

Hřiště




  1. mongodb aktualizuje poslední prvek pole

  2. Použijte $strLenCP s Spring Data MongoDB

  3. Najděte dokument s polem, které obsahuje konkrétní hodnotu

  4. Tipy pro plánování schématu MongoDB