GroupBy Agregation včetně chybějících dat v mongo

Možná, že níže uvedené je to, co chcete.

1)Vytvořte jednu kolekci s počítadlem například zde 1-10 na 10 dní

  [
  {
    "date": 0
  },
  {
    "date": 1
  },
  {
    "date": 2
  },
  {
    "date": 3
  },
  {
    "date": 4
  },
  {
    "date": 5
  },
  {
    "date": 6
  },
  {
    "date": 7
  },
  {
    "date": 8
  },
  {
    "date": 9
  }
  ]

2. Aktualizujte tuto sbírku a vytvořte data, 10 data pomocí $addTady začínáme datem „2021-08-01T00:00:00+00:00“ a zakončíme datem „2021-08-10T00:00:00 +00:00"

Tato aktualizace to udělá (q=filtr,u=aktualizace,zde její aktualizace kanálu)

{
  "update": "dates",
  "updates": [
    {
      "q": {},
      "u": [
        {
          "$addFields": {
            "date": {
              "$add": [
                "2021-08-01T00:00:00Z",
                {
                  "$multiply": [
                    "$date",
                    24,
                    60,
                    60000
                  ]
                }
              ]
            }
          }
        }
      ],
      "multi": true
    }
  ]
}

Výsledky v (10 dat, 1 den rozdíl)

{
  "_id": {
    "$oid": "610c4bf99ccb15d9c9d67b55"
  },
  "date": {
    "$date": "2021-08-01T00:00:00Z"
  }
},{
  "_id": {
    "$oid": "610c4bf99ccb15d9c9d67b56"
  },
  "date": {
    "$date": "2021-08-02T00:00:00Z"
  }
},{
  "_id": {
    "$oid": "610c4bf99ccb15d9c9d67b57"
  },
  "date": {
    "$date": "2021-08-03T00:00:00Z"
  }
}
...

3) Nyní máme sbírku dat s 10 daty, vše s 1 denním rozdílem, provedeme vyhledání $ se sbírkou objednávek

Vyzvednutí objednávek

[
  {
    "_id": 1,
    "date": "2021-08-01T00:00:00Z"
  },
  {
    "_id": 2,
    "date": "2021-08-01T00:00:00Z"
  },
  {
    "_id": 3,
    "date": "2021-08-05T00:00:00Z"
  },
  {
    "_id": 4,
    "date": "2021-08-03T00:00:00Z"
  }
]

Dotaz (projděte si potrubí, nejprve vyfiltrujte požadovaná data a poté se připojte, pouze pokud je objednávka vytvořena ve stejný den)

{
  "aggregate": "dates",
  "pipeline": [
    {
      "$match": {
        "$expr": {
          "$and": [
            {
              "$gte": [
                "$date",
                {
                  "$dateFromString": {
                    "dateString": "2021-08-01T00:00:00"
                  }
                }
              ]
            },
            {
              "$lte": [
                "$date",
                {
                  "$dateFromString": {
                    "dateString": "2021-08-05T00:00:00"
                  }
                }
              ]
            }
          ]
        }
      }
    },
    {
      "$lookup": {
        "from": "orders",
        "let": {
          "datesDate": "$date"
        },
        "pipeline": [
          {
            "$match": {
              "$expr": {
                "$eq": [
                  {
                    "$dateToString": {
                      "format": "%Y-%m-%d",
                      "date": "$$datesDate"
                    }
                  },
                  {
                    "$dateToString": {
                      "format": "%Y-%m-%d",
                      "date": "$date"
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        ],
        "as": "found-orders"
      }
    },
    {
      "$project": {
        "_id": 0
      }
    }
  ],
  "cursor": {},
  "maxTimeMS": 1200000
}

Výsledky

[
  {
    "date": "2021-08-01T00:00:00Z",
    "found-orders": [
      {
        "_id": 1,
        "date": "2021-08-01T00:00:00Z"
      },
      {
        "_id": 2,
        "date": "2021-08-01T00:00:00Z"
      }
    ]
  },
  {
    "date": "2021-08-02T00:00:00Z",
    "found-orders": []
  },
  {
    "date": "2021-08-03T00:00:00Z",
    "found-orders": [
      {
        "_id": 4,
        "date": "2021-08-03T00:00:00Z"
      }
    ]
  },
  {
    "date": "2021-08-04T00:00:00Z",
    "found-orders": []
  },
  {
    "date": "2021-08-05T00:00:00Z",
    "found-orders": [
      {
        "_id": 3,
        "date": "2021-08-05T00:00:00Z"
      }
    ]
  }
]

To dává pro každé datum (pro každý den) objednávky, které byly provedeny ten den. Pokud v jednom datu nebyly provedeny žádné objednávky, pole je prázdné. Zde je pouze 10 dní, můžete provést sběr dat za 5 let na základě vašich potřeb.