sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Existuje řešení umožňující použití regulárního výrazu v agregačním kanálu Mongodb

Zdá se, že tato otázka přichází mnohokrát bez řešení. Znám dvě možná řešení:řešení 1 – pomocí mapReduce. mapReduce je obecná forma agregace, která uživateli umožňuje dělat cokoliv si lze představit a programovat.

následuje mongo shell řešení pomocí mapReduceUvažujeme o následující kolekci 'st'.

{ "_id" : ObjectId("51d6d23b945770d6de5883f1"), "foo" : "foo1", "bar" : "bar1" }
{ "_id" : ObjectId("51d6d249945770d6de5883f2"), "foo" : "foo2", "bar" : "bar2" }
{ "_id" : ObjectId("51d6d25d945770d6de5883f3"), "foo" : "foo2", "bar" : "bar22" }
{ "_id" : ObjectId("51d6d28b945770d6de5883f4"), "foo" : "foo2", "bar" : "bar3" }
{ "_id" : ObjectId("51d6daf6945770d6de5883f5"), "foo" : "foo3", "bar" : "bar3" }
{ "_id" : ObjectId("51d6db03945770d6de5883f6"), "foo" : "foo4", "bar" : "bar24" }

chceme seskupit podle foo a pro každého foo spočítat počet dokumentů a také počet dokumentů s pruhem obsahujícím podřetězec 'bar2'. tedy:

foo1: nbdoc=1, n_match = 0
foo2: nbdoc=3, n_match = 2
foo3: nbdoc=1, n_match = 0
foo4: nbdoc=1, n_match = 1

Chcete-li to provést, definujte následující mapovou funkci

var mapFunction = function() {
  var key = this.foo;
  var nb_match_bar2 = 0;
  if( this.bar.match(/bar2/g) ){
    nb_match_bar2 = 1;
  }
  var value = {
    count: 1,
    nb_match: nb_match_bar2
  };

  emit( key, value );
};

a následující funkce snížení

var reduceFunction = function(key, values) {

  var reducedObject = {
    count: 0,
    nb_match:0
  };
  values.forEach( function(value) {
    reducedObject.count += value.count;
    reducedObject.nb_match += value.nb_match;
  }
  );
  return reducedObject;
};

spusťte mapduce a uložte výsledek do kolekce map_reduce_result

db.st.mapReduce(mapFunction, reduceFunction, {out:'map_reduce_result'})
{
  "result" : "map_reduce_result",
  "timeMillis" : 7,
  "counts" : {
    "input" : 6,
    "emit" : 6,
    "reduce" : 1,
    "output" : 4
},
"ok" : 1,
}

Nakonec se můžeme zeptat na kolekci map_reduce_result, voila! řešení

> db.map_reduce_result.find()
{ "_id" : "foo1", "value" : { "count" : 1, "nb_match" : 0 } }
{ "_id" : "foo2", "value" : { "count" : 3, "nb_match" : 2 } }
{ "_id" : "foo3", "value" : { "count" : 1, "nb_match" : 0 } }
{ "_id" : "foo4", "value" : { "count" : 1, "nb_match" : 1 } }

řešení 2 – použití dvou samostatných agregací a sloučení Neposkytnu podrobnosti o tomto řešení, protože to může snadno udělat každý uživatel mongo. Krok 1:proveďte agregaci, ignorujte část, která vyžaduje regex k součtu. Krok 2:proveďte druhé seskupení agregace na stejném klíči jako v kroku jedna.fáze 1 kanálu:spárujte regulární výraz;fáze 2:seskupte stejný klíč jako v prvním kroku a spočítejte počet dokumentů v každé skupině {$sum:1};krok 3:sloučení výsledku z kroku 1 a 2:pro každý klíč, který se objeví v obou výsledcích, přidejte nové pole, pokud klíč není přítomen ve druhém výsledku, nastavte nový klíč na 0.

Voila! jiné řešení.




  1. Výjimka ve vláknu monitoru při připojování k serveru localhost:27017 při přístupu k MongoDB pomocí Java

  2. Řešení závodních podmínek a hladovění při generování jedinečných ID pomocí MongoDB + NodeJS

  3. Nakonfigurujte velikost GridFS Chunksize v MongoDB

  4. Přidání skóre do agregace MongoDB pomocí $switch