Pro tento SQL dotaz:
select movies.title
from movies
inner join ratings on movies.movieId=ratings.movieId
where movies.genres like '%Children%'
and ratings.rating>3
group by movies.title;
Ekvivalentní dotaz MongoDB je:(včetně řazení a omezení, pokud není vyžadováno, odstraňte jej)
db.movies.aggregate(
[
{
"$lookup" : {
"from" : "ratings",
"localField" : "movieId",
"foreignField" : "movieId",
"as" : "ratings_docs"
}
},
{
"$match" : {
"ratings_docs" : {
"$ne" : [ ]
}
}
},
{
"$addFields" : {
"ratings_docs" : {
"$arrayElemAt" : [
"$ratings_docs",
0
]
}
}
},
{
"$match" : {
"genres" : /^.*Children.*$/is,
"ratings_docs.rating" : {
"$gt" : 3
}
}
},
{
"$group" : {
"_id" : {
"title" : "$title"
}
}
},
{
"$project" : {
"title" : "$_id.title"
}
},
{
"$sort" : {
"_id" : -1
}
},
{
"$limit" : 100
}
]
)
Z nástrojů můžete také kdykoli vygenerovat ekvivalentní dotaz mongodb. jako v mém případě používám No Sql Booster for MongoDB
. Používám také bezplatnou verzi No Sql Booster for MongoDB
Kroky, které můžete provést:
- KROK 1: Připojte svůj řetězec dotazu Mongo DB a vyberte tento
SQL
jak je znázorněno na obrázku:
- KROK 2: Uvidíte textovou oblast s
mb.runSQLQuery()
Jak je ukázáno níže. Můžete napsat libovolný dotaz a kliknout na Kód. Kód bude vygenerován níže, jak je znázorněno na obrázku. Nebojte se, převede všechny dotazy, nepřipojí se k databázi.