Obsah
- Úvod.
- Jak vytvořit tabulku.
- Jak vytvořit výsečový graf Power BI.
- Vytvoření spojnicového grafu v Power BI.
- Vytvoření přehledu.
- Závěr.
Úvod
Poslední článek nás provede vizualizacemi Power BI a tím, jak je vytvořit pomocí datových sad vytvořených dříve v těchto sériích. Návod bude zahrnovat 3 základní vizualizace:tabulku, koláčový graf a spojnicový graf. Ty se pak spojí a vytvoří základní sestavu/řídicí panel v Power BI.
Jak vytvořit tabulku
Vizuál stolu je jednou ze základních možností, které máme k dispozici, ale možná také jednou z nejběžnějších! Podobně jako list aplikace Excel můžeme v rámci vizuálu vytvořit ‚seznam‘, na který se můžeme posouvat a filtrovat.
Krok 1
Z možností Vizualizace vyberte vizuál „Tabulka“.
Krok 2
Níže uvedené zašedlé pole se nyní objeví na vaší střední obrazovce, kliknutím na toto pole vyvolejte panel hodnot.
Krok 3
Tabulka je nyní vybrána; všimněte si, že v podokně vizualizace je nyní zvýrazněna ikona „tabulka“.
Krok 4
Identifikujte pole, která chcete zobrazit v tabulce, můžete pole přetáhnout nebo zaškrtnout. Pole, která zde zobrazíme, jsou odkaz na obrázek (formát adresy URL pro zajištění zobrazení obrázku), značka, popis a plná cena.
Jak vytvořit výsečový graf Power BI
Vizuál stolu je jednou ze základních možností, které máme k dispozici, ale možná také jednou z nejběžnějších! Podobně jako list aplikace Excel můžeme v rámci vizuálu vytvořit ‚seznam‘, na který se můžeme posouvat a filtrovat.
Krok 1
Z možností Vizualizace vyberte vizuál Koláčový graf.
Krok 2
Protože se na vaší středové obrazovce nyní zobrazí níže uvedené zašedlé pole, kliknutím na toto pole vyvolejte panel hodnot.
Krok 3
Výsečový graf je nyní vybrán, poznámka v podokně vizualizace. Výsečový graf má na rozdíl od tabulky 1 4 pole. Je to proto, že tabulka je pouze seznam, zatímco výsečový graf je analytický nástroj. Pole jsou konzistentní s jakýmkoli grafem, který jste použili v Excelu, takže nikoho nepřekvapí, že „popisy“ nám umožňují přidat další informace, které se zobrazí, když na ně najedete myší.
Krok 4
Zatím se jen musíme podívat, kdo má největší podíl. Takže stejně jako výše přetáhněte nebo zaškrtněte požadovaná pole. Legenda bude nastavena jako „Značka“ a hodnota bude představovat počet „ID produktu“.
Krok 5
V současné době vypadá koláčový graf docela zaneprázdněný počty ID produktů plus procentuální rozdělení:vše, co zatím potřebujeme vidět, jsou skutečné procentuální rozdělení. Pokud kliknete na možnost „Formát“, zvýrazní se nabídka (roller). Klikněte na rozbalovací nabídku „Detail Labels“ a vyberte „Procento z celkového počtu“.
Krok 6
Koláčový graf nyní obsahuje pouze procentuální rozdělení a je na pohled mnohem jednodušší – v naší závěrečné zprávě to bude vypadat lépe.
Vytvoření spojnicového grafu v Power BI
Spojnicový graf se nejlépe používá při analýze změn v průběhu času.
Krok 1
Vyberte vizuál ‚Čárový graf‘ z možností Vizualizace.
Krok 2
Znovu se zobrazí zašedlé pole společně s podoknem hodnot.
Krok 3
Chceme, aby se spojnicový graf zobrazil při prvním uvedení produktů na trh:za tímto účelem přetáhneme „První viděno“ do pole Osa a „ID produktu“ do pole Hodnoty.
Krok 4
Strmá čára ukazuje, že většina produktů byla uvedena na trh v roce 2019. Chcete-li se hlouběji ponořit do časové osy, klikněte na možnost „Rozbalit vše“.
Krok 5
Časová osa je nyní rozdělena na čtvrtletí, takže můžeme vidět podrobnější informace o uvedení produktů na trh. Pokud se chcete dále ponořit do dat, přidejte značku do legendy a uvidíte, co se stane.
Vytvoření přehledu
Krok 1
Vytvořte novou stránku kliknutím na možnost „+“. Tím se vytvoří prázdná stránka, na které můžeme shromáždit všechny naše grafy (nebo můžete všechny grafy znovu vytvořit od začátku pro praxi)
Krok 2
Zkopírujte a vložte tři vizualizace na novou prázdnou stránku a změňte velikost, dokud nebudete s rozvržením spokojeni.
Krok 3
Začněte experimentovat s přehledem kliknutím na různé vizualizace:pokud kliknete do části koláčového grafu, v tabulce se zobrazí pouze relevantní značkové produkty, zatímco spojnicový graf se zobrazí, když se tyto produkty spustí, pokud kliknete uvnitř tabulky. (V tomto případě byla vybrána Puma)
Závěr
Nyní, když jsme to dokončili, můžete doufejme vidět, jak výkonné a uživatelsky přívětivé výkonné BI je. Analýza, jejíž dokončení by specialistům, softwaru a uživatelům zabralo hodiny, lze nyní provést kliknutím na tlačítko.