Obsah:
- Úvod
- Import dat z Excelu, SQL Serveru a webu.
- Import dat z Excelu do Power BI.
- Import webových stránek do Power BI.
- Import dat z databáze SQL Server do Power BI.
- Základy manipulace s daty v Power BI.
- Možnost Seskupit podle.
- Rozdělení sloupců.
- Duplicitní sloupce.
- Kombinování sloupců.
- Správa vztahů v rámci Power BI.
- Slučování/spojování datových sad.
- Zobrazení modelu / odkaz na vztah.
- Hierarchie.
- Závěry.
Úvod
Tento článek se bude zabývat importem dat, manipulací s daty a nakonec správou vztahů v Power BI. Opět, stejně jako předchozí článek, se i tento zaměří na základní principy používání Power BI, nikoli na podrobný návod.
Import dat z Excelu, SQL Serveru a webu
Import dat z Excelu do Power BI
Když začínáte, Excel by měl být prvním zdrojem dat, na který se při importu dat podíváte. Hlavní důvody pro to jsou:Snadné použití, transparentnost a obecná dostupnost.
Krok 1 – Soubor dat Excel
Toto je soubor dat, který budeme importovat do Power BI, obsahuje ceny obuvi od řady prodejců. Zajistěte, aby vaše data měla některá klíčová měření, která můžeme později analyzovat – níže uvedená data zahrnují data, ceny a počty.
Krok 2 – Otevřete Power BI
Otevřete Power BI z nabídky okna, zobrazí se pole níže, kde můžete přejít buď ke svým nedávným zdrojům, nebo otevřít sdílené soubory. Chcete-li data jednoduše importovat, klikněte na možnost „Získat data“.
Krok 3 – Vyberte Excel
Po prokliku se zobrazí řada možností, jak můžeme importovat data do Power BI. Chcete-li začít, klikněte na možnost „Excel“ zvýrazněnou níže.
Krok 4 – Vyhledejte soubor dat
Vyhledejte soubor Excel, který chcete nahrát, a klikněte na „Otevřít“.
Krok 5 – Obrazovka navigátoru
Po importu souboru Excel se zobrazí Navigátor (počkejte prosím několik sekund v závislosti na velikosti souboru Excel). Poté klikněte na zaškrtávací políčko vedle názvu listu aplikace Excel, čímž se vytvoří náhled na obrazovce na pravé straně.
Krok 6 – Načtení dat
Poté máme na výběr buď ‚Načíst‘ data, nebo ‚Transformovat‘ data. Načtením dat se data importují přímo do rozhraní Power BI, zatímco transformace vám umožní začít s daty upravovat a manipulovat s nimi. Pro tuto chvíli nechme ‚Načíst‘ data a vrátíme se zpět do fáze ‚Transformace‘ později v článku.
Krok 7 – Načítání dat
Nyní se objeví obrazovka načítání, opět se doba načítání bude lišit v závislosti na velikosti vaší datové sady. Po dokončení nakládací pole automaticky zmizí.
Krok 8 – Data načtena.
List Excel byl nyní úspěšně načten do Power BI. List s podrobnostmi byl automaticky kategorizován na základě prvního řádku dat v Excelu (názvy). Jak vidíte, některé informace již byly naformátovány na základě existujících formátů, textu, čísla a data.
Krok 9 – Rychlá kontrola dat
Chcete-li rychle ověřit, že vaše data byla importována, můžeme kliknutím na ikonu zvýrazněnou níže vytvořit rychlou „tabulku“. Poté kliknutím do zaškrtávacích políček u vašich dat vyplníte hodnoty. Například jsem zkontroloval „Značka“ a „ID produktu“ – to pak zobrazilo počet produktů, které má každá značka v sadě dat.
Importování webů do Power BI
Weby lze přímo načíst do Power BI pomocí funkce importu z webu. Než začnete vyhledávat web nebo stránku webu, ze které chcete načíst data, je důležité si uvědomit, že tato forma importu dat závisí na tom, jak dobře aplikace Power BI dokáže extrahovat data z daného webu, protože některé weby jsou obtížnější než jiné. importovat.
Krok 1 – Otevřete Power BI
Znovu otevřete Power BI a přejděte na možnost „Získat data“.
Krok 2 – Vyberte Web
Klikněte na „Ostatní“ zdroje dat a v horní části se zobrazí „Web“. Klikněte na možnost „Web“.
Krok 3 – Zadejte URL webové stránky
Použitý příklad je www.sportsdirect.com/mens/mens-trainers. Zkopírujte a vložte toto do pole URL a klikněte na „OK“:
Krok 5 – Webový navigátor
Nyní se zobrazí Navigátor, Power BI co nejlépe roztřídí výpis dat do několika tabulek v závislosti na webu. Web, který jsme importovali, byl úspěšně dokončen:v „Zobrazení tabulky“ nyní vidíme všechna importovaná data pod záhlavími sloupců. Tato data lze nyní načíst stejným způsobem jako Excel na základní úrovni.
Import dat z databáze SQL Server do Power BI
Vzhledem k obrovskému množství dat, které jsou nyní spravovány, se stále více organizací obrací na možnosti zpracování a ukládání velkých dat. Jednou z nich je databáze SQL, která zkracuje dobu zpracování front-end tím, že za vás spravuje zátěž. Níže vám ukážeme, jak se připojit k vaší SQL databázi. Další podrobnosti najdete v tomto článku o propojení Power BI a SQL Server.
Krok 1 – Otevřete Power BI
Znovu otevřete Power BI a přejděte na možnost „Získat data“.
Krok 2 – Vyberte příslušný SQL Server
Databáze SQL, kterou aktuálně provozujeme, je databází analytické služby (Microsoft), ale nebojte se, pokud se vaše databáze od této liší, protože technika importu všech databází je konzistentní.
Krok 3 – Připojte se k databázi
Zadejte server, ke kterému se chcete připojit, a v případě potřeby konkrétní databázi, poté máte možnost importovat nebo se připojit živě. Chcete-li se přímo připojit k serveru, zaškrtněte „připojit živě“ a poté klikněte na „OK“.
Krok 4 – Databáze načtena
Nyní budete mít úspěšně propojenou/importovanou databázi do Power BI. V části pole se každá z vašich možností zobrazí tak, jak se objeví ve vaší databázi SQL.
Základy manipulace s daty v Power BI
Manipulace s daty v rámci Power BI dává uživateli možnost vyčistit, standardizovat a rozšířit stávající datovou sadu. Probereme základy seskupování, rozdělování, duplikování a česání dat. Ale těsně předtím, než začneme, se musíme vrátit ke kroku 5 v Excel Import Guide a kliknout na transformaci. Poté se dostanete do editoru Power Query (dostupného také na kartě Domů (Upravit dotaz).
Seskupit podle možnosti
Seskupování dat vám umožňuje shrnout řádky ve vašich stávajících datech, podobně jako to dělá kontingenční tabulka v Excelu. Na kartě Domů klikněte na tlačítko Seskupit podle.
Krok 1 – Klikněte na možnost „Seskupit podle“.
Krok 2 – Chceme vidět průměrnou plnou cenu každého prodejce, takže jako sloupec, podle kterého se má seskupit, vyberte „Maloobchodník“. Průměrná plná cena bude název nového sloupce, Průměr je míra, kterou požadujeme ve sloupci, což je plná cena. Klikněte na „OK“.
Krok 3 – Seskupení dat
Údaje jsou nyní seskupeny podle prodejce s průměrnou plnou cenou. Nyní jej můžete zavřít a použít na kartě Domů. Tím by se přepsala vaše původní datová sada.
Krok 4 – Nový soubor dat
Aplikoval jsem to, co jsme se brzy naučili, a znovu jsem vytvořil tabulku pomocí našich nových dat.
Rozdělení sloupců
Rozdělení dat je běžněji používaná manipulační technika. V našem aktuálním souboru dat máme sloupec nazvaný ‚Gender‘, ale potřebujeme pouze vědět, zda jde o chlapce, dívky nebo unisex. Na rozdíl od toho, aby bylo slovo Děti na konci.
Krok 1 – Nejprve vyberte sloupec, který chcete rozdělit.
Krok 2 – Vyberte funkci Split Column – By Delimiter
Krok 2 – Rozdělení podle kritérií
Z rozbalovací nabídky můžeme vybrat „Prázdné“, což umožní odstranit všechna slova následující za prvním slovem. Po dokončení klikněte na „OK“.
Krok 2 – Sloupec je nyní rozdělen.
Duplicitní sloupce
Hlavním důvodem duplikování sloupců je, že chcete zachovat originál z datové sady při úpravě duplikátu. Příklad, který použijeme, je duplikace sloupce „Plná cena“, abychom pak mohli zaokrouhlit náš duplicitní sloupec na nejbližší libru.
Krok 1 – Klikněte pravým tlačítkem na sloupec, který chcete duplikovat, a poté klikněte na Duplikovat.
Krok 2 – Sloupec je nyní duplikován a duplicitní ceny můžeme zaokrouhlit.
Kombinování sloupců
Česání sloupců je skvělý způsob porovnávání a filtrování dat, v tomto příkladu přidáme „Značku“ do „Sezóny“. Tím získáme filtr na jedno kliknutí, který nám umožní ponořit se hluboko do sortimentu každé značky pro konkrétní sezónu.
Krok 1 – Přidejte vlastní sloupec
Krok 2 – V okně Vlastní sloupec pojmenujte nový sloupec „Sezóna značky“, poté v pravém rolovacím poli vyhledejte dva sloupce, které chcete spojit, a dokončete mezi nimi znaménko „&“. kombajn. Potvrďte kliknutím na „OK“.
Krok 3 – Nyní byl vytvořen sloupec sloučení, podle kterého můžeme filtrovat podle ‚Sezóna značky‘.
Správa vztahů v rámci Power BI
Power BI umožňuje datovým sadám komunikovat mezi sebou několika metodami; nejčastěji používané jsou slučování, spojování a hierarchie.
Sloučení/spojení datových sad
K vytvoření sloučení potřebujeme dvě nebo více datových sad, kromě toho ke sloučení dvou datových sad potřebujeme, aby v obou datových sadách existoval stejný sloupec. V tomto příkladu roztřídíme sloupec Barva na základní a nezákladní barvy.
Krok 1 – Vytvořte nový excel pomocí technik popsaných výše a importujte jej do Power BI.
Krok 2 – Klikněte zpět do původní tabulky, kterou jsme vytvořili, a vyhledejte sloupec, se kterým potřebujeme sloučit.
Krok 3 – Pokračujte a klikněte na možnost Sloučit dotazy.
Krok 4 – Sloučit okno
Posouváním spolu s horním oknem vyberte sloupec, do kterého chcete sloučit; v 1. rozevíracím poli vyhledejte novou tabulku a poté najděte odpovídající sloupec (Hlavní barva/Hlavní barva). V levém dolním rohu vidíme zelené zaškrtnutí, což znamená, že Power BI úspěšně spárovala všechny řádky. Pokračujte a klikněte na „OK“:
Krok 5 – Tabulka je nyní sloučena, klikněte na šipku směrem ven a poté kliknutím na „OK“ rozbalte podrobnosti:
Krok 6 – Tabulky byly úspěšně sloučeny.
Zobrazení modelu / odkaz na vztah
Zobrazení modelu nám umožňuje prohlížet všechny naše datové sady na jednom místě a zvýraznit všechny vztahy mezi nimi; v současné době byste měli vidět plnou bílou čáru mezi vašimi dvěma datovými tabulkami.
Krok 1 – Propojení mezi tabulkami
Krok 2 – Dvojitým kliknutím na odkaz zvýrazněte vytvořené připojení.
Krok 3 – Na rozdíl od slučování máme možnost porovnávat sloupce v zobrazení modelu také přetažením.
Krok 4 – Navázání vztahu.
Hierarchie
Vytvoření hierarchie vám umožní skládat data dohromady pro snazší přehledy, zejména při použití podrobnějšího zobrazení vizuálů později na vaší cestě.
Krok 1 – Přetáhněte jedno pole přes druhé. Zde přidáme popis k ID produktu.
Krok 2 – Hierarchie je nyní vytvořena.
Zkontrolujte, zda Hierarchie ID produktu nyní při vytváření vizuálů protáhne obě pole společně.
Závěry
Abych to shrnul, tentokrát jsme se podívali na Microsoft Power BI z různých úhlů, počínaje importem dat a přesouvat se k manipulaci s daty a správě vztahů v rámci této platformy. Nastínili jsme hlavní výhody, kterými se tato služba může pochlubit, a ukázali jsme podrobné pokyny, které můžete použít při provádění výše uvedených akcí pomocí Microsoft Power BI. Další článek nás přesune k vizualizacím Power BI, které dávají Power BI výhodu nad většinou analytických nástrojů, které jsou dnes na trhu.