V tomto článku se podíváme na operátor „APPLY“ a jeho varianty – CROSS APPLY a OUTER APPLY spolu s příklady, jak je lze použít.

Zejména se naučíme:

• rozdíl mezi CROSS APPLY a klauzulí JOIN
• jak propojit výstup SQL dotazů s funkcemi vyhodnocovanými tabulkou
• jak identifikovat problémy s výkonem pomocí dotazů na pohledy dynamické správy a funkce dynamické správy.

Co je klauzule APPLY

Microsoft zavedl operátor APPLY v SQL Server 2005. Operátor APPLY je podobný klauzuli T-SQL JOIN, protože také umožňuje spojit dvě tabulky – například můžete spojit vnější tabulku s vnitřní tabulkou. Operátor APPLY je dobrou volbou, když na jedné straně máme tabulkou vyhodnocený výraz, který chceme vyhodnotit pro každý řádek z tabulky, kterou máme na druhé straně. Pravá tabulka se tedy zpracovává pro každý řádek tabulky na levé straně. Nejprve se vyhodnotí tabulka na levé straně a poté se vyhodnotí tabulka na pravé straně s každým řádkem tabulky na levé straně, aby se vytvořila konečná sada výsledků. Konečná sada výsledků obsahuje všechny sloupce z obou tabulek.

Operátor APPLY má dvě varianty:

• POUŽÍT KRÍŽEM
• VNĚJŠÍ POUŽITÍ

POUŽÍT KRÍŽEM

CROSS APPLY je podobný INNER JOIN, ale lze jej také použít ke spojení funkcí vyhodnocovaných tabulkou s tabulkami SQL. Konečný výstup CROSS APPLY se skládá ze záznamů odpovídajících mezi výstupem funkce vyhodnocované tabulkou a tabulkou SQL.

VNĚJŠÍ POUŽITÍ

OUTER APPLY se podobá LEFT JOIN, ale má schopnost spojit funkce vyhodnocené tabulkou s tabulkami SQL. Konečný výstup OUTER APPLY obsahuje všechny záznamy z levé tabulky nebo funkce vyhodnocené tabulkou, i když se neshodují se záznamy v tabulce na pravé straně nebo funkci s hodnotou tabulky.

Nyní mi dovolte vysvětlit obě varianty na příkladech.

Příklady použití

Příprava nastavení ukázky

Chcete-li připravit demo nastavení, budete muset vytvořit tabulky s názvem „Zaměstnanci“ a „Oddělení“ v databázi, kterou budeme nazývat „DemoDatabáze“. Chcete-li to provést, spusťte následující kód:

POUŽÍVEJTE DEMODATABÁZI GO CREATE TABLE [DBO].[ZAMĚSTNANCI] ( [JMÉNO ZAMĚSTNANCE] [VARCHAR](MAX) NULL, [DATUM NAROZENÍ] [DATUM ČAS] NULL, [NÁZEV PRÁCE] [VARCHAR](150) NULL, [EMAILID] [ VARCHAR](100) NULL, [PHONENUMBER] [VARCHAR](20) NULL, [DATUM NÁBORU] [DATUMTIME] NULL, [ID ODDĚLENÍ] [INT] NULL ) VYTVOŘIT TABULKU [DBO].[ODDĚLENÍ] ( [ODDĚLENÍ] INT IDENTITY (1, 1), [NÁZEV ODDĚLENÍ] [VARCHAR](MAX) NULL ) PŘEJÍT

Dále do obou tabulek vložte nějaká fiktivní data. Následující skript vloží data do „Zaměstnanec s ” tabulka:

[rozbalit název =”CELÝ DOTAZ “]

VLOŽTE [DBO].[ZAMĚSTNANCI] ([JMÉNO ZAMĚSTNANCE], [DATUM NAROZENÍ], [PRÁCE], [EMAIL], [TELEFONNÍ ČÍSLO], [DATUM NÁJMU], [ID ODDĚLENÍ]) HODNOTY (N'KEN J SÁNCHEZ', CAST (N'1969-01-29T00:00:00.000' AS DATETIME), N'CHIEF EXECUTIVE OFFICER', N'[email protected]', N'697-555-0142', CAST(N'2009-01- 14T00:00:00.000' AS DATETIME), 1), (N'TERRI LEE DUFFY', CAST(N'1971-08-01T00:00:00.000' AS DATETIME), N'VICE PRESIDENT OF ENGINEERING', N'example @sqldat.com', N'819-555-0175', CAST(N'2008-01-31T00:00:00.000' AS DATETIME), NULL), (N'ROBERTO TAMBURELLO', CAST(N'1974-11) -12T00:00:00.000' AS DATETIME), N'ENGINEERING MANAGER', N'[email protected]', N'212-555-0187', CAST(N'2007-11-11T00:00:00.000' AS DATETIME), NULL), (N'ROB WALTERS', CAST(N'1974-12-23T00:00:00.000' AS DATETIME), N' SENIOR TOOL DESIGNER', N'[email protected]', N'612-555-0100', CAST (N'2007-12-05T00:00:00.000' AS DATETIME), NULL), (N'GAIL A ERICKSON ', CAST(N'1952-09-27T00:00:00.000' AS DATETIME), N'DESIGN ENGINEER', N'[email protected]', N'849-555-0139', CAST(N'2008- 01-06T00:00:00.000' AS DATETIME), NULL), (N'JOSSEF H GOLDBERG', CAST(N'1959-03-11T00:00:00.000' AS DATETIME), N'DESIGN ENGINEER', N'example @sqldat.com', N'122-555-0189', CAST(N'2008-01-24T00:00:00.000' AS DATETIME), NULL), (N'DYLAN A MILLER', CAST(N'1987-) 02-24T00:00:00.000' AS DATETIME), N'RESEARCH AND DEVELOPMENT MANAGER', N'[email protected]', N'181-555-0156', CAST(N'2009-02-08T00:00:00.000' AS DATETIME), 3), (N'DIANE L MARGHEIM', CAST (N'1986-06-05T00:00:00.000' AS DATETIME), N'RESEARCH AND DEVELOPMENT ENGINEER', N'[email protected]', N'815-555-0138', CAST(N'2008-12-29T00:00:00.000' AS DATETIME), 3), (N'GIGI N MATTHEW', CAST(N '1979-01-21T00:00:00.000' AS DATETIME), N'RESEARCH AND DEVELOPMENT ENGINEER', N'[email protected]', N'185-555-0186', CAST(N'2009-01-16T00 :00:00.000' AS DATETIME), 3), (N'MICHAEL RAHEEM', CAST(N'1984-11-30T00:00:00.000' AS DATETIME), N'RESEARCH AND DEVELOPMENT MANAGER', N'example@sqldat .com', N'330-555-2568', CAST(N'2009-05-03T00:00:00.000' AS DATETIME), 3)

[/expand]

Chcete-li přidat data do našeho „oddělení ” spusťte následující skript:

VLOŽTE [DBO].[ODDĚLENÍ] ([ID ODDĚLENÍ], [NÁZEV ODDĚLENÍ]) HODNOTY (1, N'IT'), (2, N'TECHNICKÉ'), (3, N' VÝZKUM A VÝVOJ') 

 Nyní pro ověření dat spusťte kód, který vidíte níže:
 
VYBERTE [JMÉNO ZAMĚSTNANCŮ], [DATUM NAROZENÍ], [PRÁCE], [EMAILID], [TELEFONNÍ ČÍSLO], [DATUM NÁBORU], [ID ODDĚLENÍ] OD [ZAMĚSTNANCŮ] GOSELECT [ID ODDĚLENÍ], [NÁZEV ODDĚLENÍ] Z [ODDĚLENÍ] PŘEJÍT 

 Zde je požadovaný výstup:
 

 
 
Vytvoření a testování funkce vyhodnocené tabulkou
 

 Jak jsem již zmínil, „POUŽÍT KRÍŽEM “ a „VNĚJŠÍ POUŽÍT ” se používají ke spojení tabulek SQL s funkcemi vyhodnocenými tabulkami. Abychom to demonstrovali, vytvořme funkci vyhodnocenou tabulkou s názvem „getEmployeeData .“ Tato funkce použije hodnotu z ID oddělení sloupec jako vstupní parametr a vrátí všechny zaměstnance z příslušného oddělení.
 

 Chcete-li vytvořit funkci, spusťte následující skript:
 
CREATE FUNCTION Getemployeesbydepartment (@DEPARTMENTID INT) VRACÍ @EMPLOYEES TABLE ( JMÉNO ZAMĚSTNANCŮ VARCHAR (MAX), DATUM NAROZENÍ, DATUM NAROZENÍ, JOBTITLE VARCHAR(150), EMAILID VARCHAR(100), TELEFONNÍ ČÍSLO 2DATUM VARCHAR(TIME PART0), 0 DATUM ODDĚLENÍ 5. DATUM )) JAKO ZAČÁTEK VLOŽTE DO @ZAMĚSTNANCI VYBERTE JMÉNO ZAMĚSTNANCE, DATUM NAROZENÍ, PRÁCI, E-MAIL, TELEFONNÍ ČÍSLO, A. NÁJEM, A. ODDĚLENÍ OD [ZAMĚSTNANCŮ] A KDE A. ID ODDĚLENÍ =@ODDĚLENÍ NÁVRAT KONEC 
 

 Nyní, abychom funkci otestovali, předáme „1 “ jako „ID oddělení “ na „Getemployeesbyoddělení funkce “. Chcete-li to provést, spusťte níže uvedený skript:
 
POUŽÍVEJTE DEMODATABASEGOSELECT EMPLOYEENAME, BIRTHDATE, JOBTITLE, EMAILID, PHONE NUMBER, HIREDATE, DEPARTMENTIDFROM GETEMPLOYEESBYDEPARTMENT (1)
 

 Výstup by měl být následující:
 

 
 
Spojení stolu s funkcí vyhodnocenou tabulkou pomocí CROSS APPLY
 

 Nyní se zkusme připojit k tabulce Zaměstnanci pomocí „Getemployeesbydepartment ” funkce vyhodnocená tabulkou pomocí KŘÍŽOVÉ POUŽITÍ . Jak jsem již zmínil, POUŽÍVAT KŘÍŽEM operátor je podobný klauzuli Join. Vyplní všechny záznamy z „Zaměstnance ” tabulka, pro kterou existují odpovídající řádky ve výstupu „Getemployeesbydepartment “.
 

 Spusťte následující skript:
 
VYBERTE A[JMÉNO ZAMĚSTNANCŮ], A[DATUM NAROZENÍ], A[PRÁCE], A[EMAILID], A[TELEFONNÍ ČÍSLO], A[DATUM NÁJMU], B[NÁZEV ODDĚLENÍ] Z ODDĚLENÍ B PŘIHLÁSIT SE KŘÍŽOVOU PŘIHLÁŠKOU GETEMPLOYEESBYDEPARTMENT (B.DEPARTMENTID) A
 

 Výstup by měl být následující:
 

 
 
Spojení tabulky s funkcí vyhodnocenou tabulkou pomocí OUTER APPLY
 

 Nyní se pokusme připojit k tabulce Zaměstnanci pomocí „Getemployeesbydepartment ” funkce vyhodnocená tabulkou pomocí OUTER APPLY . Jak jsem již zmínil, VNĚJŠÍ POUŽIJETE operátor připomíná „OUTER JOIN ”klauzule. Vyplní všechny záznamy z „Zaměstnance ” a výstup z “Getemployeesbydepartment ” funkce.
 

 Spusťte následující skript:
 
ZVOLTE A[JMÉNO ZAMĚSTNANCE], A[DATUM NAROZENÍ], A[PRÁCE], A[EMAIL], A[TELEFONNÍ ČÍSLO], A[DATUM NÁBORU], B[NÁZEV ODDĚLENÍ] Z ODDĚLENÍ B VNĚJŠÍ PŘIHLÁŠKU GETEMPLOYEESBYDEPARTMENT (B.DEPARTMENTID) A
 

 Zde je výstup, který byste jako výsledek měli vidět:
 

 
 
Identifikace problémů s výkonem pomocí funkcí dynamické správy a zobrazení
 

 Dovolte mi ukázat vám jiný příklad. Zde uvidíme, jak získat plán dotazů a odpovídající text dotazu pomocí funkcí dynamické správy a dynamických zobrazení správy.
 

 Pro demonstrační účely jsem vytvořil tabulku s názvem „SmokeTestResults “ v „Demodatabázi“. Obsahuje výsledky aplikačního kouřového testu. Představme si, že vývojář omylem spustí dotaz SQL, aby naplnil data z „SmokeTestResults ” bez přidání filtru, což výrazně snižuje výkon databáze.
 

 Jako správce databází musíme identifikovat dotaz náročný na zdroje. K tomu použijeme „sys.dm_exec_requests “ a „sys.dm_exec_sql_text ” funkce.
 

 „Sys.dm_exec_requests  ” je dynamické zobrazení správy, které poskytuje následující důležité podrobnosti, které můžeme použít k identifikaci dotazu náročného na zdroje:
 
 
ID relace
 
Čas CPU
 
Typ čekání
 
ID databáze
 
Čte (fyzické)
 
Píše (fyzicky)
 
Logické čtení
 
Popisovač SQL
 
Popis plánu
 
Stav dotazu
 
Příkaz
 
ID transakce
 
 

 “sys.dm_exec_sql_text  ” je dynamická funkce správy, která přijímá SQL handle jako vstupní parametr a poskytuje následující podrobnosti:
 
 
ID databáze
 
ID objektu
 
Je zašifrováno
 
Text dotazu SQL
 
 

 Nyní spustíme následující dotaz, abychom vygenerovali určité napětí v databázi ASAP. Proveďte následující dotaz:
 
POUŽÍVEJTE CO ASAP GO SELECT TSID, USERID, EXECUTIONID, EX_RESULTFILE, EX_TESTDATAFILE, EX_ZIPFILE, EX_STARTTIME, EX_ENDTIME, EX_REMARKS FROM [ASAP].[DBO].[SMOKETESTRESULTS]
 

 SQL Server přidělí ID relace „66“ a spustí provádění dotazu. Viz následující obrázek:
 

 
 

 Nyní, abychom mohli problém vyřešit, potřebujeme ID databáze, logická čtení,  SQL  Dotaz, Příkaz, ID relace, Typ čekání a  SQL Handle . Jak jsem zmínil, můžeme získat ID databáze, logická čtení, příkaz, ID relace, typ čekání a  popisovač SQL z „sys.dm_exec_requests.“ Chcete-li získat dotaz SQL , musíme použít „sys.dm_exec_sql_text. “ Jedná se o dynamickou funkci správy, takže je potřeba se připojit k „sys.dm_exec_requests “ pomocí „sys.dm_exec_sql_text ” pomocí CROSS APPLY.
 

 V okně Nový editor dotazů spusťte následující dotaz:
 
VYBERTE B.TEXT, A.WAIT_TYPE, A.LAST_WAIT_TYPE, A.COMMAND, A.SESSION_ID, CPU_TIME, A.BLOCKING_SESSION_ID, A.LOGICAL_READS Z SYS.DM_EXEC_REQUESTS A CROSS APPLY SYS.DM_EXEC_SQL_TEXT(A.)SQL /před> 

 Měl by vytvořit následující výstup:
 

 
 

 Jak můžete vidět na výše uvedeném snímku obrazovky, dotaz vrátil všechny informace potřebné k identifikaci problému s výkonem.
 

 Nyní kromě textu dotazu chceme získat plán provádění, který byl použit k provedení příslušného dotazu. K tomu použijeme „sys.dm_exec_query_plan“ funkce.
 

 „sys.dm_exec_query_plan  ” je funkce dynamické správy, která přijímá popisovač plánu jako vstupní parametr a poskytuje následující podrobnosti:
 
 
ID databáze
 
ID objektu
 
Je zašifrováno
 
Plán dotazů SQL ve formátu XML
 
 

 Abychom naplnili plán provádění dotazu, musíme použít CROSS APPLY a připojit se k „sys.dm_exec_requests “ a „sys.dm_exec_query_plan. “
 

 Otevřete okno editoru nového dotazu a proveďte následující dotaz:
 
VYBERTE B.TEXT, A.WAIT_TYPE, A.LAST_WAIT_TYPE, A.COMMAND, A.SESSION_ID, CPU_TIME, A.BLOCKING_SESSION_ID, A.LOGICAL_READS, C.QUERY_PLAN ZE SYS.DM_EXEC_REQUESTS A CROSS APPLY_SYS_TEXT.DM_EXE SQL_HANDLE) B CROSS APPLY SYS.DM_EXEC_QUERY_PLAN (A.PLAN_HANDLE) C
 

 Výstup by měl být následující:
 

 
 

 Nyní, jak vidíte, je plán dotazů ve výchozím nastavení generován ve formátu XML. Chcete-li jej otevřít jako grafické znázornění, klikněte na výstup XML v plánu_dotazů sloupec, jak je znázorněno na obrázku výše. Jakmile kliknete na výstup XML, otevře se plán provádění v novém okně, jak je znázorněno na následujícím obrázku:
 

 
 
Získání seznamu tabulek s vysoce fragmentovanými indexy pomocí dynamických zobrazení a funkcí správy
 

 Podívejme se na další příklad. Chci získat seznam tabulek s indexy, které mají 50% nebo větší fragmentaci v dané databázi. K načtení těchto tabulek budeme muset použít „sys.dm_db_index_physical_stats “ a „sys.tables ” funkce.
 

 „Sys.tables  ” je dynamické zobrazení správy, které vyplní seznam tabulek v konkrétní databázi.
 

 „sys.dm_db_index_physical_stats  ” je funkce dynamické správy, která přijímá následující vstupní parametry:
 
 
ID databáze
 
ID objektu
 
ID indexu
 
Číslo oddílu
 
Režim
 
 

 Vrací podrobné informace o fyzickém stavu zadaného indexu.
 

 Nyní, abychom naplnili seznam fragmentovaných indexů, musíme se připojit k „sys.dm_db_index_physical_stats “ a „sys.tables ” pomocí CROSS APPLY. Spusťte následující dotaz:
 
SELECT TABLES.NAME, INDEXSTATISTICS.ALLOC_UNIT_TYPE_DESC, CONVERT(NUMERIC(10, 2), INDEXSTATISTICS.AVG_FRAGMENTATION_IN_PERCENT) JAKO PERCENTAGEFRAGMENTATION, TJDB , NULL, NULL, NULL) JAKO INDEXSTATISTICS WHERE INDEXSTATISTICS.DATABASE_ID =DB_ID() A AVG_FRAGMENTATION_IN_PERCENT>=50 ORDER BY INDEXSTATISTICS.AVG_FRAGMENTATION_IN_PERCENT DESC
 

 Dotaz by měl vytvořit následující výstup:
 

 
 
Shrnutí
 

 V tomto článku jsme se zabývali operátorem POUŽÍT, jeho variacemi – POUŽÍT KŘÍŽEM a VNĚJŠÍ POUŽITÍ a jak fungujete. Také jsme viděli, jak je můžete použít k identifikaci problémů s výkonem SQL pomocí dynamických pohledů správy a funkcí dynamické správy.