TSQL:chyba specifikovaná jiným než booleovským typem pomocí aktualizace ve spouštěči

Pokud chcete jednoduše zaznamenat změny jednotlivých sloupců ve vašem triggeru, můžete zkusit unpivoting, případně ve spojení s úplným spojením. Myšlenka je taková, že odklopíte obě inserted a deleted pak je spojte v klíči tabulky a sloupci obsahujícím neotočné názvy a odfiltrujte řádky, kde jsou hodnoty stejné.

Zde je ukázkový příklad této metody.

Nejprve definice tabulek:

CREATE TABLE TestTable (
  ID int IDENTITY PRIMARY KEY,
  Attr1 int,
  Attr2 int,
  Attr3 int
);

CREATE TABLE TestTableLog (
  ID int IDENTITY PRIMARY KEY,
  TableID int,
  AttrName sysname,
  OldValue int,
  NewValue int,
  Timestamp datetime DEFAULT GETDATE()
);

Dále spouštěč pro protokolování změn. Tento zachytí všechny operace:vložení, aktualizaci a odstranění:

CREATE TRIGGER trTestTable ON TestTable
AFTER INSERT, UPDATE, DELETE
AS BEGIN
  WITH inserted_unpivot AS (
    SELECT
      ID,
      AttrName,
      Value
    FROM inserted i
    UNPIVOT (Value FOR AttrName IN (Attr1, Attr2, Attr3)) u
  ),
  deleted_unpivot AS (
    SELECT
      ID,
      AttrName,
      Value
    FROM deleted d
    UNPIVOT (Value FOR AttrName IN (Attr1, Attr2, Attr3)) u
  )
  INSERT INTO TestTableLog (TableID, AttrName, OldValue, NewValue)
  SELECT
    ISNULL(i.ID, d.ID),
    ISNULL(i.AttrName, d.AttrName),
    d.Value,
    i.Value
  FROM inserted_unpivot i
    FULL JOIN deleted_unpivot d
      ON i.ID = d.ID AND i.AttrName = d.AttrName
  WHERE CASE i.Value WHEN d.Value THEN 0 ELSE 1 END = 1
END

Nyní naplňte TestTable některými daty:

WHILE (SELECT COUNT(*) FROM TestTable) < 15
  INSERT INTO TestTable
  SELECT RAND() * 1000, RAND() * 1000, RAND() * 1000
;

Zde je jeho obsah před následnými změnami:

ID          Attr1       Attr2       Attr3
----------- ----------- ----------- -----------
1           820         338         831
2           795         881         453
3           228         430         719
4           36          236         105
5           246         115         649
6           488         657         438
7           990         360         15
8           668         978         724
9           872         385         562
10          460         396         462
11          62          599         630
12          145         815         439
13          595         7           54
14          587         85          655
15          80          606         407

A nyní provedeme některé úpravy obsahu:

UPDATE TestTable SET Attr2 = 35 WHERE ID = 3;
UPDATE TestTable SET Attr3 = 0 WHERE ID BETWEEN 6 AND 10;
INSERT INTO TestTable VALUES (1, 1, 1);
DELETE FROM TestTable WHERE ID = 14;

Zde je to, co máme v TestTable poté:

ID          Attr1       Attr2       Attr3
----------- ----------- ----------- -----------
1           820         338         831
2           795         881         453
3           228         35          719
4           36          236         105
5           246         115         649
6           488         657         0
7           990         360         0
8           668         978         0
9           872         385         0
10          460         396         0
11          62          599         630
12          145         815         439
13          595         7           54
15          80          606         407
16          1           1           1

A toto bylo zaznamenáno:

ID          TableID     AttrName   OldValue    NewValue    Timestamp
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------------------
1           3           Attr2       430         35          2011-08-22 20:12:19.217
2           10          Attr3       462         0           2011-08-22 20:12:19.227
3           9           Attr3       562         0           2011-08-22 20:12:19.227
4           8           Attr3       724         0           2011-08-22 20:12:19.227
5           7           Attr3       15          0           2011-08-22 20:12:19.227
6           6           Attr3       438         0           2011-08-22 20:12:19.227
7           16          Attr1       NULL        1           2011-08-22 20:12:19.227
8           16          Attr3       NULL        1           2011-08-22 20:12:19.227
9           16          Attr2       NULL        1           2011-08-22 20:12:19.227
10          14          Attr1       587         NULL        2011-08-22 20:12:19.230
11          14          Attr2       85          NULL        2011-08-22 20:12:19.230
12          14          Attr3       655         NULL        2011-08-22 20:12:19.230

Nastavení bylo samozřejmě poněkud zjednodušeno. Zejména všechny sloupce hlavní tabulky, které mají být protokolovány, jsou stejného typu, a proto není potřeba převádět data na nějaký obecný typ, který by zahrnoval různé druhy dat. Ale možná je to právě to, co potřebujete. A pokud ne, věřím, že to může poskytnout dobrý začátek implementace konečného řešení.