MySql získává záznamy nebo data denně, týdně, měsíčně a ročně

V tomto příkladu vám ukážu některé užitečné dotazy MySql pro zobrazení jakýchkoli uživatelských nebo produktových analytických zpráv o výkonu vašich produktů.

Předpokládejme, že máte webové stránky produktové báze a musíte vypočítat počet kliknutí a jedinečných kliknutí na produkt, nebo musíte zobrazit graf měsíčních nebo ročních kliknutí nebo jedinečných kliknutí. K tomuto účelu jsou tyto dotazy velmi užitečné.

Zde mám analytickou tabulku produktu s některými analytickými údaji.

product_analytic

ID_produktu	Klikněte	IP	Vytvořeno	Aktualizováno
1	1	192.168.1.1	2016-01-01 00:00:00	2016-01-01 00:00:00
1	1	192.168.1.1	2016-01-01 00:00:00	2016-01-01 00:00:00
2	1	192.168.2.1	2016-01-02 00:00:00	2016-01-02 00:00:00
..	...	1..	…	…
..	...	1..	…	…
..	...	1..	…	…

Z této tabulky musím načíst kliknutí a jedinečná kliknutí na produkt, den, týden, měsíc, rok.

Načítání dat denně

    SELECT
        DATE(created) AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date

VÝSTUP:

Načítání dat po týdnech

    SELECT
        DATE_FORMAT(created, '%X-%V') AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date

Načítání dat za měsíc

    SELECT
        DATE_FORMAT(created, '%Y-%m') AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date

Načítání dat podle roku

    SELECT
        DATE_FORMAT(created, '%Y') AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date