Mnohokrát potřebujeme doplnit chybějící data v datech MySQL vyplněním chybějících řádků pro tato data. Zde je návod, jak vyplnit chybějící data a mezery v pořadí dat, abyste vytvořili správný přehled prodeje, který neobsahuje žádné chybějící řádky.
Jak vyplnit chybějící data v MySQL?
Zde jsou kroky k vyplnění chybějících dat v MySQL. Řekněme, že máte následující tabulku prodej (datum_objednávky, prodej)
mysql> create table sales(order_date date,sale int);
mysql> insert into sales(order_date,sale) values('2020-04-01',212),
('2020-04-04',220),
('2020-04-05',120),
('2020-04-07',200),
('2020-04-08',222),
('2020-04-10',312),
('2020-04-11',225),
('2020-04-12',212);
mysql> select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-04-01 | 212 |
| 2020-04-04 | 220 |
| 2020-04-05 | 120 |
| 2020-04-07 | 200 |
| 2020-04-08 | 222 |
| 2020-04-10 | 312 |
| 2020-04-11 | 225 |
| 2020-04-12 | 212 |
+------------+------+
Jak můžete vidět v tabulce výše, pro mnoho dat mezi nimi nejsou k dispozici žádná data, jako je 2., 3. duben atd.
Pokud se pokusíme vykreslit tato data do grafu, bude to vypadat nějak takto
Takový graf může být zavádějící, protože nezobrazuje mezery ve sloupcích pro chybějící data.
Bonusové čtení:SQL dotaz pro porovnání prodeje produktů podle měsíce
Abychom mohli vyplnit chybějící řádky s datem v MySQL, budeme muset vytvořit pomocnou tabulku, která obsahuje všechna požadovaná data, bez mezer v sekvenci nebo chybějících dat, a poté ji spojit s našimi prodeji tabulka.
Zde je návod, jak vytvořit naši pomocnou tabulku kalendář .
mysql> CREATE TABLE calendar (datefield DATE);
mysql> insert into calendar(datefield) values('2020-04-01'),
('2020-04-02'),
('2020-04-03'),
('2020-04-04'),
('2020-04-05'),
('2020-04-06'),
('2020-04-07'),
('2020-04-08'),
('2020-04-09'),
('2020-04-10'),
('2020-04-11'),
('2020-04-12'),
('2020-04-13'),
('2020-04-14'),
('2020-04-15'),
('2020-04-16'),
('2020-04-17'),
('2020-04-18'),
('2020-04-19'),
('2020-04-20'),
('2020-04-21'),
('2020-04-22'),
('2020-04-23'),
('2020-04-24'),
('2020-04-25'),
('2020-04-26'),
('2020-04-27'),
('2020-04-28'),
('2020-04-29'),
('2020-04-30');
mysql> select * from calendar;
+------------+
| datefield |
+------------+
| 2020-04-01 |
| 2020-04-02 |
| 2020-04-03 |
| 2020-04-04 |
| 2020-04-05 |
| 2020-04-06 |
| 2020-04-07 |
| 2020-04-08 |
| 2020-04-09 |
| 2020-04-10 |
| 2020-04-11 |
| 2020-04-12 |
| 2020-04-13 |
| 2020-04-14 |
| 2020-04-15 |
| 2020-04-16 |
| 2020-04-17 |
| 2020-04-18 |
| 2020-04-19 |
| 2020-04-20 |
| 2020-04-21 |
| 2020-04-22 |
| 2020-04-23 |
| 2020-04-24 |
| 2020-04-25 |
| 2020-04-26 |
| 2020-04-27 |
| 2020-04-28 |
| 2020-04-29 |
| 2020-04-30 |
+------------+
Existuje také kratší cesta k vytvoření kalendářové tabulky, pokud vám vyhovuje používání uložených procedur.
mysql> DELIMITER |
CREATE PROCEDURE fill_calendar(start_date DATE, end_date DATE)
BEGIN
DECLARE crt_date DATE;
SET crt_date=start_date;
WHILE crt_date <= end_date DO INSERT INTO calendar VALUES(crt_date);
SET crt_date = ADDDATE(crt_date, INTERVAL 1 DAY);
END WHILE; END |
DELIMITER ;
Tuto funkci můžete vyvolat pomocí funkce CALL. Pro časové období od 1. do 30. dubna
mysql> CALL fill_calendar('2020-04-01', '2020-04-31');
Bonusové čtení:Jak vypočítat prodej za měsíc v MySQL
Nakonec provedeme LEVÉ spojení kalendáře tabulka s prodejem k vyplnění chybějících řádků data v MySQL.
mysql> select datefield,sum(sale) from calendar left join sales on datefield=order_date group by datefield; +------------+-----------+ | datefield | sum(sale) | +------------+-----------+ | 2020-04-01 | 212 | | 2020-04-02 | NULL | | 2020-04-03 | NULL | | 2020-04-04 | 220 | | 2020-04-05 | 120 | | 2020-04-06 | NULL | | 2020-04-07 | 200 | | 2020-04-08 | 222 | | 2020-04-09 | NULL | | 2020-04-10 | 312 | | 2020-04-11 | 225 | | 2020-04-12 | 212 | | 2020-04-13 | NULL | | 2020-04-14 | NULL | | 2020-04-15 | NULL | | 2020-04-16 | NULL | | 2020-04-17 | NULL | | 2020-04-18 | NULL | | 2020-04-19 | NULL | | 2020-04-20 | NULL | | 2020-04-21 | NULL | | 2020-04-22 | NULL | | 2020-04-23 | NULL | | 2020-04-24 | NULL | | 2020-04-25 | NULL | | 2020-04-26 | NULL | | 2020-04-27 | NULL | | 2020-04-28 | NULL | | 2020-04-29 | NULL | | 2020-04-30 | NULL | +------------+-----------+
Jak vidíte, výše uvedená tabulka obsahuje všechna data, s prodejem pro ty řádky, kde jsou data přítomná, a NULL pro chybějící řádky s datem.
Pokud chcete tyto hodnoty NULL nahradit 0, můžete použít funkci IFNULL,
mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) from calendar left join sales on datefield=order_date group by datefield; +------------+---------------------+ | datefield | IFNULL(sum(sale),0) | +------------+---------------------+ | 2020-04-01 | 212 | | 2020-04-02 | 0 | | 2020-04-03 | 0 | | 2020-04-04 | 220 | | 2020-04-05 | 120 | | 2020-04-06 | 0 | | 2020-04-07 | 200 | | 2020-04-08 | 222 | | 2020-04-09 | 0 | | 2020-04-10 | 312 | | 2020-04-11 | 225 | | 2020-04-12 | 212 | | 2020-04-13 | 0 | | 2020-04-14 | 0 | | 2020-04-15 | 0 | | 2020-04-16 | 0 | | 2020-04-17 | 0 | | 2020-04-18 | 0 | | 2020-04-19 | 0 | | 2020-04-20 | 0 | | 2020-04-21 | 0 | | 2020-04-22 | 0 | | 2020-04-23 | 0 | | 2020-04-24 | 0 | | 2020-04-25 | 0 | | 2020-04-26 | 0 | | 2020-04-27 | 0 | | 2020-04-28 | 0 | | 2020-04-29 | 0 | | 2020-04-30 | 0 | +------------+---------------------+
Bonusové čtení:Jak vytvořit dynamickou kontingenční tabulku v MySQL
Když doplníme chybějící data v MySQL, získáme také data pro budoucí data. Chcete-li také odstranit těchto 0 řádků navíc, které jsou v kalendáři přítomny po posledním datu objednávky můžete tak učinit pomocí klauzule WHERE
mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) from calendar left join sales on datefield=order_date where datefield between (SELECT MIN(DATE(order_date)) FROM sales) AND (SELECT MAX(DATE(order_date)) FROM sales) group by datefield; +------------+---------------------+ | datefield | IFNULL(sum(sale),0) | +------------+---------------------+ | 2020-04-01 | 212 | | 2020-04-02 | 0 | | 2020-04-03 | 0 | | 2020-04-04 | 220 | | 2020-04-05 | 120 | | 2020-04-06 | 0 | | 2020-04-07 | 200 | | 2020-04-08 | 222 | | 2020-04-09 | 0 | | 2020-04-10 | 312 | | 2020-04-11 | 225 | | 2020-04-12 | 212 | +------------+---------------------+
Poté, co vyplníte chybějící data v MySQL, můžete pomocí nástroje pro vytváření sestav vykreslit tato data na sloupcový graf nebo řídicí panel a sdílet je se svým týmem. Zde je příklad sloupcového grafu, který ukazuje denní tržby, vytvořený pomocí Ubiq.
Podívejte se na rozdíl ve 2 grafech!
Pokud chcete vytvářet grafy, dashboardy a sestavy z databáze MySQL, můžete zkusit Ubiq. Nabízíme 14denní bezplatnou zkušební verzi.