sql >> Databáze >  >> RDS >> Mysql

Hromadné vložení nebo aktualizace Slick 3.0 (upsert)

Existuje několik způsobů, jak můžete tento kód zrychlit (každý by měl být rychlejší než předchozí, ale postupně se stává méně idiomatickým):

  • Spusťte insertOrUpdateAll místo insertOrUpdate na slick-pg 0.16.1+

    await(run(TableQuery[FooTable].insertOrUpdateAll rows)).sum
    
  • Spusťte své DBIO události všechny najednou, místo abyste čekali na potvrzení každé z nich, než spustíte další:

    val toBeInserted = rows.map { row => TableQuery[FooTable].insertOrUpdate(row) }
    val inOneGo = DBIO.sequence(toBeInserted)
    val dbioFuture = run(inOneGo)
    // Optionally, you can add a `.transactionally`
    // and / or `.withPinnedSession` here to pin all of these upserts
    // to the same transaction / connection
    // which *may* get you a little more speed:
    // val dbioFuture = run(inOneGo.transactionally)
    val rowsInserted = await(dbioFuture).sum
    
  • Přejděte dolů na úroveň JDBC a spusťte svůj upsert vše najednou (nápad prostřednictvím této odpovědi ):

    val SQL = """INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (?, ?, ?)
    ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);"""
    
    SimpleDBIO[List[Int]] { session =>
      val statement = session.connection.prepareStatement(SQL)
      rows.map { row =>
        statement.setInt(1, row.a)
        statement.setInt(2, row.b)
        statement.setInt(3, row.c)
        statement.addBatch()
      }
      statement.executeBatch()
    }
    


  1. Vyberte 10 nejlepších záznamů pro každou kategorii v MySQL

  2. Spouštěč v mysql způsobující chybu

  3. Vytvoření tabulky s kompresí v SQL Server (T-SQL)

  4. jak uniknout oddělovači z obsahu sloupce při exportu csv