Existuje několik způsobů, jak můžete tento kód zrychlit (každý by měl být rychlejší než předchozí, ale postupně se stává méně idiomatickým):
-
Spusťte
insertOrUpdateAll
místoinsertOrUpdate
na slick-pg 0.16.1+await(run(TableQuery[FooTable].insertOrUpdateAll rows)).sum
-
Spusťte své DBIO události všechny najednou, místo abyste čekali na potvrzení každé z nich, než spustíte další:
val toBeInserted = rows.map { row => TableQuery[FooTable].insertOrUpdate(row) } val inOneGo = DBIO.sequence(toBeInserted) val dbioFuture = run(inOneGo) // Optionally, you can add a `.transactionally` // and / or `.withPinnedSession` here to pin all of these upserts // to the same transaction / connection // which *may* get you a little more speed: // val dbioFuture = run(inOneGo.transactionally) val rowsInserted = await(dbioFuture).sum
-
Přejděte dolů na úroveň JDBC a spusťte svůj upsert vše najednou (nápad prostřednictvím této odpovědi ):
val SQL = """INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (?, ?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);""" SimpleDBIO[List[Int]] { session => val statement = session.connection.prepareStatement(SQL) rows.map { row => statement.setInt(1, row.a) statement.setInt(2, row.b) statement.setInt(3, row.c) statement.addBatch() } statement.executeBatch() }