V základu R by funkce, která se má použít, byla reshape a převáděli byste svá data z „dlouhých“ na „široké“.
reshape(mydf, direction = "wide", idvar="perid", timevar="date")
# perid rating.2005 rating.2006 rating.2007 rating.2008 rating.2009 rating.2010 rating.2011
# 1 10001 RD GN GD <NA> <NA> <NA> <NA>
# 4 10002 <NA> <NA> <NA> GD YW GN GN
# 8 10003 GD GN YW <NA> <NA> <NA> <NA>
Případně se můžete podívat na dcast z balíčku "reshape2" a zkuste:
library(reshape2)
dcast(mydf, perid ~ date, value.var="rating")
# perid 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
# 1 10001 RD GN GD <NA> <NA> <NA> <NA>
# 2 10002 <NA> <NA> <NA> GD YW GN GN
# 3 10003 GD GN YW <NA> <NA> <NA> <NA>
Pro vyšší rychlost převeďte data.frame do data.table a použijte dcast.data.table místo toho.
library(reshape2)
library(data.table)
DT <- data.table(mydf)
dcast.data.table(DT, perid ~ date, value.var = "rating")
# perid 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
# 1: 10001 RD GN GD NA NA NA NA
# 2: 10002 NA NA NA GD YW GN GN
# 3: 10003 GD GN YW NA NA NA NA
Z vašich komentářů to vypadá, že máte duplicitní hodnoty mezi kombinacemi sloupce 1 a 2, což znamená, že ve výchozím nastavení je dcast použije length jako jeho agregační funkci.
Abyste to překonali, musíte vytvořit sekundární sloupec ID (nebo vlastně „čas“), což lze provést takto.
Nejprve několik ukázkových dat. Všimněte si duplicitní kombinace prvních dvou sloupců v řádcích 1 a 2.
mydf <- data.frame(
period = c(10001, 10001, 10002, 10002, 10003, 10003, 10001, 10001),
date = c(2005, 2005, 2006, 2007, 2005, 2006, 2006, 2007),
rating = c("RD", "GN", "GD", "GD", "YW", "GN", "GD", "YN"))
mydf
# period date rating
# 1 10001 2005 RD
# 2 10001 2005 GN
# 3 10002 2006 GD
# 4 10002 2007 GD
# 5 10003 2005 YW
# 6 10003 2006 GN
# 7 10001 2006 GD
# 8 10001 2007 YN
Když vyzkoušíte dcast , pouze "počítá" číslo pod každou kombinací.
## Not what you want
dcast(mydf, period ~ date, value.var="rating")
# Aggregation function missing: defaulting to length
# period 2005 2006 2007
# 1 10001 2 1 1
# 2 10002 0 1 1
# 3 10003 1 1 0
Buď se rozhodněte, který duplicitní řádek se má vypustit, nebo, pokud všechna data patří do vaší datové sady, přidejte proměnnou „time“, jako je tato:
mydf$time <- ave(1:nrow(mydf), mydf$period, mydf$date, FUN = seq_along)
mydf
# period date rating time
# 1 10001 2005 RD 1
# 2 10001 2005 GN 2
# 3 10002 2006 GD 1
# 4 10002 2007 GD 1
# 5 10003 2005 YW 1
# 6 10003 2006 GN 1
# 7 10001 2006 GD 1
# 8 10001 2007 YN 1
Nyní dcast by měl fungovat dobře. Zde je polodlouhá verze...
dcast(mydf, period + time ~ date, value.var="rating")
# period time 2005 2006 2007
# 1 10001 1 RD GD YN
# 2 10001 2 GN <NA> <NA>
# 3 10002 1 <NA> GD GD
# 4 10003 1 YW GN <NA>
... a pološirokou verzi.
dcast(mydf, period ~ date + time, value.var="rating")
# period 2005_1 2005_2 2006_1 2007_1
# 1 10001 RD GN GD YN
# 2 10002 <NA> <NA> GD GD
# 3 10003 YW <NA> GN <NA>