Jak používat kruhovou datovou strukturu ve funkcích okna

• Použijte COALESCE jako @Justin poskytl.

• Pomocí first_value() / last_value() potřebujete přidat ORDER BY klauzule k definici okna nebo objednávka je nedefinovaná . Právě jste měli štěstí v příkladu, protože řádky jsou v pořádku hned po vytvoření fiktivní tabulky.
  Jakmile přidáte ORDER BY , výchozí rám okna končí na aktuálním řádku a potřebujete speciální případ last_value() call - nebo vrátit pořadí řazení v rámu okna, jak je ukázáno v mém prvním příkladu.

• Při opakovaném použití definice okna vícekrát, explicitní WINDOW klauzule hodně zjednodušuje syntaxi:

SELECT ring, part, ARRAY[
          coalesce(
             lag(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER (PARTITION BY ring ORDER BY part DESC))
         ,part
         ,coalesce(
             lead(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER w)
         ] AS neighbours
FROM   rp
WINDOW w AS (PARTITION BY ring ORDER BY part);

Ještě lépe znovu použít stejnou definici okna, takže Postgres může vypočítat všechny hodnoty v jediném skenování. Aby to fungovalo, musíme definovat vlastní rám okna :

SELECT ring, part, ARRAY[
          coalesce(
             lag(part) OVER w
            ,last_value(part) OVER w)
         ,part
         ,coalesce(
             lead(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER w)
         ] AS neighbours
FROM   rp
WINDOW w AS (PARTITION BY ring
             ORDER BY part
             RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
                       AND UNBOUNDED FOLLOWING)
ORDER  BY 1,2;

Můžete dokonce přizpůsobit definici rámce pro každé volání funkce okna:

SELECT ring, part, ARRAY[
          coalesce(
             lag(part) OVER w
            ,last_value(part) OVER (w RANGE BETWEEN CURRENT ROW
                                                AND UNBOUNDED FOLLOWING))
         ,part
         ,coalesce(
             lead(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER w)
         ] AS neighbours
FROM   rp
WINDOW w AS (PARTITION BY ring ORDER BY part)
ORDER  BY 1,2;

Může být rychlejší u prstenů s mnoha částmi. Budete muset otestovat.

SQL Fiddle předvedení všech tří pomocí vylepšeného testovacího případu. Zvažte plány dotazů.

Více o definicích okenních rámů:

• V příručce.
• Funkce okna PostgreSQL:porovnání rozdělení
• Dotaz PostgreSQL s maximálním a minimálním datem a přidruženým ID na řádek