Nemůžete vytvořit souhrn souhrnu Max(Sum())
, není platný v SQL, ať už používáte ORM nebo ne. Místo toho se musíte připojit ke stolu k sobě, abyste našli maximum. To lze provést pomocí dílčího dotazu. Níže uvedený kód se mi zdá správný, ale mějte na paměti, že to nemám na čem spustit, takže to nemusí být dokonalé.
from django.db.models import Subquery, OuterRef
annotation = {
'AcSum': Sum('intensity')
}
# The basic query is on Relation grouped by A and Category, annotated
# with the Sum of intensity
query = Relation.objects.values('a', 'b__category').annotate(**annotation)
# The subquery is joined to the outerquery on the Category
sub_filter = Q(b__category=OuterRef('b__category'))
# The subquery is grouped by A and Category and annotated with the Sum
# of intensity, which is then ordered descending so that when a LIMIT 1
# is applied, you get the Max.
subquery = Relation.objects.filter(sub_filter).values(
'a', 'b__category').annotate(**annotation).order_by(
'-AcSum').values('AcSum')[:1]
query = query.annotate(max_intensity=Subquery(subquery))
To by mělo vygenerovat SQL jako:
SELECT a_id, category_id,
(SELECT SUM(U0.intensity) AS AcSum
FROM RELATION U0
JOIN B U1 on U0.b_id = U1.id
WHERE U1.category_id = B.category_id
GROUP BY U0.a_id, U1.category_id
ORDER BY SUM(U0.intensity) DESC
LIMIT 1
) AS max_intensity
FROM Relation
JOIN B on Relation.b_id = B.id
GROUP BY Relation.a_id, B.category_id
Může být výkonnější odstranit spojení v Subquery
pomocí specifické funkce backendu, jako je array_agg
(Postgres) nebo GroupConcat
(MySQL) ke shromažďování Relation.ids
které jsou seskupeny ve vnějším dotazu. Ale nevím, jaký backend používáte.