Krok 1:Uvolněte ruční brzdu
SELECT to_char(MIN(ts)::timestamptz, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TZ') AS min_time
,SUM(CASE WHEN sensor_id = 572 THEN value ELSE 0.0 END) AS nickname1
,SUM(CASE WHEN sensor_id = 542 THEN value ELSE 0.0 END) AS nickname2
,SUM(CASE WHEN sensor_id = 571 THEN value ELSE 0.0 END) AS nickname3
FROM sensor_values
-- LEFT JOIN sensor_values_cleaned s2 USING (sensor_id, ts)
WHERE ts >= '2013-10-14T00:00:00+00:00'::timestamptz::timestamp
AND ts < '2013-10-18T00:00:00+00:00'::timestamptz::timestamp
AND sensor_id IN (572, 542, 571, 540, 541, 573)
GROUP BY ts::date AS day
ORDER BY 1;
Hlavní body
-
Nahradit rezervovaná slova (ve standardním SQL) ve vašich identifikátorech.
timestamp
->ts
time
->min_time
-
Protože spojení je na stejných názvech sloupců, můžete použít jednodušší
USING
doložka v podmínce spojení:USING (sensor_id, ts)
Od druhé tabulky všaksensor_values_cleaned
je pro tento dotaz 100% irelevantní, úplně jsem ho odstranil. -
Jak již @joop radil, přepněte
min()
ato_char()
ve vašem prvním vydaném sloupci. Postgres tak může určit minimum z původní hodnoty sloupce , který je obecně rychlejší a může být schopen využívat index. V tomto konkrétním případě objednávka dodate
je také levnější než objednání pomocítext
, který by také musel vzít v úvahu pravidla řazení. -
Podobná úvaha platí pro vaše
WHERE
condition:WHERE ts::timestamptz>='2013-10-14T00:00:00+00:00'::timestamptzWHERE ts >= '2013-10-14T00:00:00+00:00'::timestamptz::timestamp
Druhý je sargable a může používat prostý index na
ts
- pro velký efekt na výkon u velkých stolů! -
Pomocí
ts::date
místodate_trunc('day', ts)
. Jednodušší, rychlejší, stejný výsledek. -
S největší pravděpodobností je vaše druhá podmínka WHERE mírně nesprávná. Obecně byste vyloučili horní okraj :
AND ts <= '2013-10-18T00:00:00+00:00' ...
AND ts < '2013-10-18T00:00:00+00:00' ...
-
Při míchání
timestamp
atimestamptz
člověk si musí být vědom účinků. Například vašeWHERE
stav se nezruší v 00:00 místního času (kromě případů, kdy se místní čas shoduje s UTC). Podrobnosti zde:
Úplné ignorování časových pásem v Rails a PostgreSQL
Krok 2:Váš požadavek
A předpokládám, že tím myslíte:
...rozdíl mezi hodnotou nejnovější a nejstarší časová razítka ...
Jinak by to bylo mnohem jednodušší.
Použijte funkce okna
za to zejména first_value()
a last_value()
. Buďte opatrní s kombinací, chcete non -standardní okenní rám
pro last_value() v tomto případě. Porovnejte:
Agregační funkce PostgreSQL nebo funkce okna pro vrácení pouze poslední hodnoty
Kombinuji to s DISTINCT ON
, což je v tomto případě pohodlnější než GROUP BY
(což by vyžadovalo další úroveň poddotazu):
SELECT DISTINCT ON (ts::date, sensor_id)
ts::date AS day
,to_char((min(ts) OVER (PARTITION BY ts::date))::timestamptz
,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TZ') AS min_time
,sensor_id
,last_value(value) OVER (PARTITION BY ts::date, sensor_id ORDER BY ts
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
- first_value(value) OVER (PARTITION BY ts::date, sensor_id ORDER BY ts)
AS val_range
FROM sensor_values
WHERE ts >= '2013-10-14T00:00:00+0'::timestamptz::timestamp
AND ts < '2013-10-18T00:00:00+0'::timestamptz::timestamp
AND sensor_id IN (540, 541, 542, 571, 572, 573)
ORDER BY ts::date, sensor_id;
Krok 3:Kontingenční tabulka
Na základě výše uvedeného dotazu používám crosstab()
z přídavného modulu tablefunc
:
SELECT * FROM crosstab(
$$SELECT DISTINCT ON (1,3)
ts::date AS day
,to_char((min(ts) OVER (PARTITION BY ts::date))::timestamptz,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TZ') AS min_time
,sensor_id
,last_value(value) OVER (PARTITION BY ts::date, sensor_id ORDER BY ts RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
- first_value(value) OVER (PARTITION BY ts::date, sensor_id ORDER BY ts) AS val_range
FROM sensor_values
WHERE ts >= '2013-10-14T00:00:00+0'::timestamptz::timestamp
AND ts < '2013-10-18T00:00:00+0'::timestamptz::timestamp
AND sensor_id IN (540, 541, 542, 571, 572, 573)
ORDER BY 1, 3$$
,$$VALUES (540), (541), (542), (571), (572), (573)$$
)
AS ct (day date, min_time text, s540 numeric, s541 numeric, s542 numeric, s571 numeric, s572 numeric, s573 numeric);
Vrátí (a hodně rychleji než dříve):
day | min_time | s540 | s541 | s542 | s571 | s572 | s573
------------+--------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------
2013-10-14 | 2013-10-14 03:00:00 CEST | 18.82 | 18.98 | 19.97 | 19.47 | 17.56 | 21.27
2013-10-15 | 2013-10-15 00:15:00 CEST | 22.59 | 24.20 | 22.90 | 21.27 | 22.75 | 22.23
2013-10-16 | 2013-10-16 00:16:00 CEST | 23.74 | 22.52 | 22.23 | 23.22 | 23.03 | 22.98
2013-10-17 | 2013-10-17 00:17:00 CEST | 21.68 | 24.54 | 21.15 | 23.58 | 23.04 | 21.94