Ve své analytické funkci
můžete zadat mnoho podmínek k objednáníSELECT *
FROM (SELECT id,
col1,
col2,
col3,
dense_rank() over (partition by id
order by (case when col1 = 'xyz'
then 1
else 0
end) desc,
col2 asc,
col3 asc) rnk
FROM your_table)
WHERE rnk = 1
Předpokládám, že chcete dense_rank
vzhledem k tomu, že jste použili dense_rank
štítek. Nemluvíte o tom, jak chcete s kravatami zacházet nebo zda jsou kravaty vůbec možné, takže ze samotné otázky není jasné, zda chcete použít rank
, dense_rank
nebo row_number
analytické funkce. Pokud načítáte pouze nejvýše hodnocený řádek na id
, rank
a dense_rank
se bude chovat identicky a vrátí více řádků, pokud jsou na prvním místě nerozhodné výsledky. row_number
vždy vrátí jednu řadu svévolným porušením remízy. Pokud chcete načíst jiné řádky než první řádek na id
, pak budete muset myslet na remízy a získáte jiné chování z rank
a dense_rank
. Pokud jsou na prvním místě dva řádky, dense_rank
přiřadí třetímu řádku rnk
ze 2 při rank
přiřadí mu rnk
ze 3.
Zdá se, že to funguje pro ukázková data, která jste zveřejnili
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 with x as (
2 select 1 id, 'abc' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
3 select 1 id, 'abc' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, 'A' col3 from dual union all
4 select 2 id, 'abc' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
5 select 2 id, 'abc' col1, to_date('01/02/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
6 select 3 id, 'abc' col1, to_date('01/02/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
7 select 3 id, 'xyz' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
8 select 4 id, 'abc' col1, to_date('01/02/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
9 select 4 id, 'xyz' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
10 select 4 id, 'xyz' col1, to_date('01/02/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual
11 )
12 SELECT *
13 FROM (SELECT id,
14 col1,
15 col2,
16 col3,
17 dense_rank() over (partition by id
18 order by (case when col1 = 'xyz'
19 then 1
20 else 0
21 end) desc,
22 col2 asc,
23 col3 asc) rnk
24 FROM x)
25* WHERE rnk = 1
SQL> /
ID COL COL2 C RNK
---------- --- --------- - ----------
1 abc 01-JAN-12 A 1
2 abc 01-JAN-12 1
3 xyz 01-JAN-12 1
4 xyz 01-JAN-12 1