Dnes jsou na trhu k dispozici různé typy databázových možností, jako je RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance atd. Vývojáři mohou být se všemi možnostmi velmi zmateni. Nechápou, proč by měli uvažovat o novější, alternativní databázi, když RDBMS existují již 25+ let. Mnoho velkých podniků však již využívá alternativní databáze a šetří peníze, rychleji inovuje a dokončuje projekty.
Systém správy relačních databází (RDBMS)
Databáze RDBMS je relační databáze. Je to standardní jazyk pro systémy správy relačních databází. Data jsou v RDBMS uložena ve formě řádků a sloupců. Vztahy mezi tabulkami jsou také uloženy ve formě tabulky SQL (Structured query Language) je programovací jazyk používaný k provádění úloh, jako je aktualizace dat v databázi nebo získávání dat z databáze. Některé běžné systémy pro správu relačních databází, které používají SQL, jsou:Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access atd.
Funkce RDBMS
- SQL databáze jsou tabulkové databáze
- Úložiště dat v řádcích a sloupcích
- Každý řádek obsahuje jedinečnou instanci dat pro kategorie definované sloupci.
- Poskytněte primární klíč zařízení, aby bylo možné jednoznačně identifikovat řádky
Omezení pro databázi SQL
Škálovatelnost :Uživatelé musí škálovat relační databáze na výkonných serverech, které jsou drahé a obtížně se s nimi manipuluje. Aby bylo možné škálovat relační databázi, musí být distribuována na více serverů. Manipulace s tabulkami na různých serverech je obtížná.
Složitost :Data na SQL serveru se každopádně musí vejít do tabulek. Pokud se vaše data nevejdou do tabulek, musíte navrhnout strukturu databáze, která bude složitá a opět obtížně ovladatelná.
NoSQL
NoSQL běžně označované jako „Nejen SQL“. S NoSQL mohou být nestrukturovaná data bez schématu uložena ve více kolekcích a uzlech a nevyžaduje pevné tabulky sachem, podporuje omezené spojovací dotazy a škálujeme je horizontálně.
Výhody NoSQL
vysoce a snadno škálovatelné
Relační databáze nebo databáze RDBMS jsou vertikálně škálovatelné Když se zvýší zatížení databáze RDBMS, škálujeme databázi zvýšením výkonu hardwaru serveru, potřeby drahých a větších serverů a databáze NoSQL jsou navrženy tak, aby se rozšiřovaly horizontálně a horizontální škálování znamená, že škálujete přidáním dalších stroje do vašeho fondu zdrojů.
Údržba serverů NoSQL je méně nákladná
Údržba špičkových systémů RDBMS je nákladná a vyžaduje vyškolenou pracovní sílu pro správu databází, ale databáze NoSQL vyžadují méně správy. podporuje mnoho funkcí, jako je automatická oprava, snadnější distribuce dat a jednodušší datové modely snižují požadavky na správu a ladění v NoSQL.
Nižší náklady na server a otevřený zdroj
NoSQL databáze jsou levné a open source. Implementace databáze NoSql je snadná a obvykle používá levné servery ke správě explodujících dat a transakcí, zatímco databáze RDBMS jsou drahé a používají velké servery a úložné systémy. Takže náklady na ukládání a zpracování dat na gigabajt v případě NoSQL mohou být mnohonásobně nižší než náklady na RDBMS.
Žádné schéma nebo model pevných dat
Databáze NoSQL je méně schématická, takže data lze vkládat do databáze NoSQL bez jakéhokoli předdefinovaného schématu. Formát nebo datový model lze tedy kdykoli změnit, aniž by došlo k přerušení aplikace. a správa změn je v SQL velkou bolestí hlavy.
Podpora integrovaného ukládání do mezipaměti
Databáze NoSQL podporuje ukládání do mezipaměti v systémové paměti, takže zvyšuje výkon datového výstupu a databázi SQL tam, kde to musí být provedeno pomocí samostatné infrastruktury.
Omezení a nevýhody NoSQL
- Databáze NoSQL je Open Source a Open Source ve své největší síle, ale zároveň její největší slabinou, protože pro databáze NoSQL není mnoho definovaných standardů, takže žádné dvě databáze NoSQL nejsou stejné
- Žádné uložené procedury v mongodb (databáze NoSql).
- Nástroje režimu GUI pro přístup k databázi nejsou na trhu flexibilně dostupné
- příliš obtížné najít odborníky na nosql, protože jde o nejnovější technologii a vývojáři NoSQL jsou v režimu učení
Závěr
RDBMS a NoSQL obě databáze jsou skvělé ve správě dat a obě se používají k udržení optimalizovaného a hladkého ukládání a načítání dat. Je těžké říci, která technologie je lepší, takže vývojáři se rozhodují podle požadavků a situací