Seskupení podle data, návratový řádek, i když nebyly nalezeny žádné záznamy

MySQL nemá rekurzivní funkce, takže vám zbývá použít trik s tabulkou NUMBERS -

1. Vytvořte tabulku, která obsahuje pouze rostoucí čísla – snadno to uděláte pomocí auto_increment:

   DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
   CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
     `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
      PRIMARY KEY  (`id`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
   

2. Naplňte tabulku pomocí:

   INSERT INTO NUMBERS
     (id)
   VALUES
     (NULL)
   

   ...pro tolik hodnot, kolik potřebujete.

3. Použijte DATE_ADD k vytvoření seznamu dat, zvýšením dnů na základě hodnoty NUMBERS.id. Nahraďte „2010-01-01“ a „2010-03-01“ příslušným datem zahájení a ukončení (použijte však stejný formát, RRRR-MM-DD) -

   SELECT x.*
     FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY)
             FROM numbers n
            WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
   

4. VLEVO PŘIPOJTE se k vaší tabulce dat na základě části data a času:

      SELECT DATE(x.dt) AS dt,
             COALESCE(SUM(e.value), 0) AS sum_value
        FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY) AS dt
                FROM numbers n
               WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
   LEFT JOIN ENTRY e ON DATE(e.datetime) = x.dt
                    AND e.entryid = 85
    GROUP BY DATE(x.dt) 
   

Proč čísla, ne data?

Jednoduché - data lze generovat na základě čísla, jako v příkladu, který jsem uvedl. Znamená to také použití jedné tabulky, řekněme jedné pro každý datový typ.