V minulosti jsem k tomu používal jdbc-odbc bridge v Javě, ale výkon přes ODBC není skvělý. Navrhoval bych podívat se na něco jako http://jtds.sourceforge.net/ což je čistě Java ovladač, který můžete umístit do jednoduchého skriptu Groovy, jako je tento:
import groovy.sql.Sql
sql = Sql.newInstance( 'jdbc:jtds:sqlserver://serverName/dbName-CLASS;domain=domainName',
'username', 'password', 'net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver' )
sql.eachRow( 'select * from tableName' ) {
println "$it.id -- ${it.firstName} --"
// probably write to mysql connection here or write to file, compress, transfer, load
}
Následující čísla výkonu vám dávají představu, jak by mohl fungovat:http://jtds.sourceforge.net /benchTest.html
Některé výkonnostní výhody můžete najít při ukládání dat do formátu mysql dumpfile a používání mysql loaddata místo zápisu řádek po řádku. MySQL má některá významná vylepšení výkonu pro velké datové sady, pokud načtete infile a děláte věci, jako je výměna atomických tabulek.
Něco takového používáme k rychlému načtení velkých datových souborů do mysql z jednoho systému do druhého, např. Toto je nejrychlejší mechanismus pro načítání dat do mysql. Ale v reálném čase řádek po řádku může být jednoduchá smyčka, kterou lze udělat v groovy + nějaká tabulka pro sledování toho, který řádek byl přesunut.
mysql> select * from table into outfile 'tablename.dat';
shell> myisamchk --keys-used=0 -rq '/data/mysql/schema_name/tablename'
mysql> load data infile 'tablename.dat' into table tablename;
shell> myisamchk -rq /data/mysql/schema_name/tablename
mysql> flush tables;
mysql> exit;
shell> rm tablename.dat