Aktualizovat , pokud používáte SQL Server 2012, viz:https://stackoverflow.com/a/10309947
Problém je v tom, že implementace klauzule Over SQL Server je poněkud omezená.
Oracle (a ANSI-SQL) vám umožňují dělat věci jako:
SELECT somedate, somevalue,
SUM(somevalue) OVER(ORDER BY somedate
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
AS RunningTotal
FROM Table
SQL Server vám neposkytuje žádné čisté řešení tohoto problému. Moje nitro mi říká, že toto je jeden z těch vzácných případů, kdy je kurzor nejrychlejší, i když u velkých výsledků budu muset provést nějaké srovnání.
Aktualizační trik je praktický, ale mám pocit, že je poměrně křehký. Zdá se, že pokud aktualizujete úplnou tabulku, bude to pokračovat v pořadí primárního klíče. Pokud tedy nastavíte datum jako primární klíč vzestupně, probably
být v bezpečí. Ale spoléháte se na nezdokumentovaný detail implementace SQL Serveru (také pokud dotaz skončí prováděný dvěma procesy, zajímalo by mě, co se stane, viz:MAXDOP):
Kompletní pracovní ukázka:
drop table #t
create table #t ( ord int primary key, total int, running_total int)
insert #t(ord,total) values (2,20)
-- notice the malicious re-ordering
insert #t(ord,total) values (1,10)
insert #t(ord,total) values (3,10)
insert #t(ord,total) values (4,1)
declare @total int
set @total = 0
update #t set running_total = @total, @total = @total + total
select * from #t
order by ord
ord total running_total
----------- ----------- -------------
1 10 10
2 20 30
3 10 40
4 1 41
Ptali jste se na benchmark, toto je lowdown.
Nejrychlejším BEZPEČNÝM způsobem, jak toho dosáhnout, by byl kurzor, je řádově rychlejší než korelovaný dílčí dotaz cross-join.
Absolutně nejrychlejší způsob je trik UPDATE. Zajímá mě pouze to, že si nejsem jistý, že za všech okolností bude aktualizace probíhat lineárně. V dotazu není nic, co by to výslovně říkalo.
Sečteno a podtrženo, pro výrobní kód bych šel s kurzorem.
Testovací data:
create table #t ( ord int primary key, total int, running_total int)
set nocount on
declare @i int
set @i = 0
begin tran
while @i < 10000
begin
insert #t (ord, total) values (@i, rand() * 100)
set @i = @i +1
end
commit
Test 1:
SELECT ord,total,
(SELECT SUM(total)
FROM #t b
WHERE b.ord <= a.ord) AS b
FROM #t a
-- CPU 11731, Reads 154934, Duration 11135
Test 2:
SELECT a.ord, a.total, SUM(b.total) AS RunningTotal
FROM #t a CROSS JOIN #t b
WHERE (b.ord <= a.ord)
GROUP BY a.ord,a.total
ORDER BY a.ord
-- CPU 16053, Reads 154935, Duration 4647
Test 3:
DECLARE @TotalTable table(ord int primary key, total int, running_total int)
DECLARE forward_cursor CURSOR FAST_FORWARD
FOR
SELECT ord, total
FROM #t
ORDER BY ord
OPEN forward_cursor
DECLARE @running_total int,
@ord int,
@total int
SET @running_total = 0
FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total
WHILE (@@FETCH_STATUS = 0)
BEGIN
SET @running_total = @running_total + @total
INSERT @TotalTable VALUES(@ord, @total, @running_total)
FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total
END
CLOSE forward_cursor
DEALLOCATE forward_cursor
SELECT * FROM @TotalTable
-- CPU 359, Reads 30392, Duration 496
Test 4:
declare @total int
set @total = 0
update #t set running_total = @total, @total = @total + total
select * from #t
-- CPU 0, Reads 58, Duration 139