Fulltextové vyhledávání v přirozeném jazyce MySQL má za cíl porovnat vyhledávací dotazy s korpusem a najít ty nejrelevantnější shody. Předpokládejme tedy, že máme článek, který obsahuje „Miluji koláč“ a máme dokumenty d1, d2, d3 (ve vašem případě databáze). Dokument 1 a 2 jsou o sportu a náboženství a dokument 3 je o jídle. Váš dotaz,
Vrátí d3 a poté d2, d1 (náhodné pořadí d2,d1 v závislosti na tom, které je více rovno článku), protože d3 nejlépe odpovídá článku.
Základním algoritmem, který MYSQL používá, je pravděpodobně algoritmus tf-idf, kde tf znamená frekvenci termínu a idf inverzní frekvenci dokumentu. tf je přesně to, kolikrát se slovo w v článku vyskytuje v dokumentu A. idf je založeno na tom, v kolika dokumentech se slovo vyskytuje. Slova, která se vyskytují v mnoha dokumentech, tedy nepřispívají k rozhodování o nejreprezentativnějším dokumentu. Součin tf*idf vytváří skóre, čím vyšší, tím lépe slovo reprezentuje dokument. Takže 'koláč' se bude vyskytovat pouze v dokumentu d3 a bude tedy mít vysoké tf a vysoké idf (protože je to obrácené). Zatímco 'the' bude mít vysoké tf, ale nízké idf, což vyřadí tf a poskytne nízké skóre.
Režim přirozeného jazyka MYSQL také přichází se sadou ignorovaných slov (the, a, some atd.) a odstraňuje slova, která mají méně než 4 písmena. Což je vidět na vámi poskytnutém odkazu.